[发明专利]一种网络个体或群体情绪认知能力预测与可视化方法

摘要

本发明涉及一种网络个体或群体情绪认知能力预测与可视化方法，属于互联网舆情信息挖掘与分析领域。本发明对现有情感词典中收录的常用情感词做了整合，同时考虑了网络环境中具有情感倾向的网络情感新词及表情字符，最大限度地包含了社交媒体平台上的情感元素，并在此基础上构建了情感词本体库；确定网络个体情绪分叉点位置，用情绪认知能力指数描述网络个体的情绪认知能力水平，并以可视化的方式对多个网络个体之间的情绪分叉点差异进行展示。通过本发明可揭示网络个体或群体情绪认知能力水平的演化规律，尤其是对典型网络个体或群体的情绪动态变化过程及其情绪突变的临界点进行预测，帮助相关管理者对网络舆论进行合理引导，营造和谐网络环境。

主权项

一种网络个体或群体情绪认知能力预测与可视化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1)构建可整合多来源情感词的本体库；步骤2)确定网络个体情绪分叉点位置，根据按时间序列采集的网络个体发表的文本信息集计算其情绪认知能力指数序列；步骤3)对步骤2)得到的情绪认知能力指数序列进行可视化；步骤4)对多个网络个体的情绪认知能力指数水平进行对比分析。