[发明专利]一种高分辨率SAR图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201410743668.5 | 申请日： | 2014-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN104408482B | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 曹宗杰;皮亦鸣;张强;李晋;范录宏;杨晓波;徐政五 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种高分辨率SAR图像目标检测方法，应用于图像处理技术领域，主要解决现有以解决现有的SAR图像目标检测方法的检测虚警较高及定位不准确的缺陷。该方法包括：对原始SAR图像进行重叠分块，获得多个子图像；提取训练样本的特征对分类器进行训练，用训练后的分类器对多个所述子图像进行目录分类；获得目录类别为包含目标的子图像的像素的加权稀有性特征，对所述包含目标的子图像进行阈值分割，对分割后的二值图像进行形态学处理，获得目录类别为包含目标的子图像的感兴趣区域ROI对所述ROI进行修正，获得目标检测结果。本发明应用于目标类型多的高分辨SAR图像目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高分辨率 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种高分辨SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括：对输入的原始SAR图像进行重叠分块，获得多个子图像；提取训练样本的特征对分类器进行训练，用训练后的分类器对多个所述子图像进行目录分类；获得目录类别为包含目标的子图像的像素的加权稀有性特征，对所述包含目标的子图像进行阈值分割，对分割后的二值图像进行形态学处理，获得目录类别为包含目标的子图像的感兴趣区域ROI；对所述ROI进行修正，获得目标检测结果。
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