[发明专利]基于聚类算法的人体运动状态判断方法

摘要

基于聚类算法的人体运动状态判断方法，属于计步器领域，为了解决现有现有方法对相似性较大的运动状态进行区分时就会存在很大误差的问题。所述方法包括：采用压力传感器各采集人双脚在坐、站、走、跑和跳状态时，周期T内的压力，根据所述压力，确定各状态的运动频数的判定范围，采用聚类算法，获得各状态的左脚相异度判定范围和右脚相异度判定范围；当需判断某段时间内人体运动状态时，采用压力传感器采集该段时间内双脚的压力值，对所述压力值进行处理，获得在此段时间内的运动频数、左脚相异度和右脚相异度；根据获得的此段时间内的运动频数、左脚相异度和右脚相异度，结合各运动状态的判定范围，判断此段时间内人体的运动状态。它用于计步器内。

主权项

基于聚类算法的人体运动状态判断方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一：采用压力传感器各采集人双脚在坐、站、走、跑和跳状态时，周期T内的压力，根据所述周期T内的压力，分别获得各状态的运动频数最大值和运动频数最小值，采用聚类算法，分别获得各状态的左脚相异度最大最小值和右脚相异度最大最小值，从而确定各运动状态的判定范围；步骤二：当需判断某段时间内人体运动状态时，采用压力传感器采集该段时间内双脚的压力值，对所述压力值进行处理，获得在此段时间内的运动频数、左脚相异度d_左和右脚相异度d_右；步骤三：根据获得的此段时间内的运动频数、左脚相异度d_左和右脚相异度d_右，结合各运动状态的判定范围，判断此段时间内人体的运动状态。