[发明专利]一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法在审

专利信息
申请号: 201410725233.8 申请日: 2014-12-03
公开(公告)号: CN104683144A 公开(公告)日: 2015-06-03
发明(设计)人: 黄霁崴;程渤;陈俊亮 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及信息技术领域,具体涉及一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法。本发明提供的一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法,针对网络测量中存在的实时性和随机性,通过对得到的物联网中流量信息自动分析,建立设备依赖关系马尔可夫模型,对物联网设备依赖关系进行实时分析,能够提高物联网设备管理的效率,降低物联网设备管理中的人力要求,为深入理解物联网特性、优化物联网资源配置、提高物联网设备的现代管理水平等提供理论保障和技术支撑。本方法自动化程度高,易于部署和实施,实时性好,更适于大规模动态物联网环境下使用。
搜索关键词: 一种 基于 马尔可夫 模型 联网 设备 依赖度 评价 方法
【主权项】:
一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法,其特征在于,所述方法包括:S1,获取物联网设备状态信息、物联网设备之间的流量信息以及物联网之外的设备与物联网设备的流量信息;S2,根据所述物联网设备状态信息和所述物联网设备之间的流量信息建立包括状态集合和转移概率矩阵的马尔可夫模型;S3,根据所述物联网之外的设备与物联网设备的流量信息对所述马尔可夫模型进行修正补偿,使所述马尔可夫模型满足可约性;S4,根据修正补偿后的马尔可夫模型进行求解,得到用于对每个物联网设备依赖度评价的物联网设备状态稳态概率。
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