[发明专利]一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法

权利要求书

1.一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，获取物联网设备状态信息、物联网设备之间的流量信息以及物联网之外的设备与物联网设备的流量信息；

S2，根据所述物联网设备状态信息和所述物联网设备之间的流量信息建立包括状态集合和转移概率矩阵的马尔可夫模型；

S3，根据所述物联网之外的设备与物联网设备的流量信息对所述马尔可夫模型进行修正补偿，使所述马尔可夫模型满足可约性；

S4，根据修正补偿后的马尔可夫模型进行求解，得到用于对每个物联网设备依赖度评价的物联网设备状态稳态概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物联网设备状态信息采用以下集合S表示：

S＝{s₁,s₂,…s_N}

其中N表示该集合中物联网设备的总数目，s_i代表集合中第i个物联网设备，满足1≤i≤N；

所述物联网设备之间的流量信息采用以下矩阵T表示：

T＝[t_ij]_N×N

其中元素t_ij代表由设备i流向设备j的数据总量；

所述物联网之外的设备与物联网设备的流量信息采用以下向量A表示：

A＝[a₁,a₂,…a_N]

其中元素a_i代表由集合S以外的物联网设备或服务器发出流向设备i的数据总量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S2具体包括：

所述状态集合为所述物联网设备状态信息集合S；

所述转移概率矩阵采用以下矩阵P表示：

P＝[p_ij]_N×N

其中，矩阵元素pij=tji/Σk=1Ntki.]]>