[发明专利]虹膜识别的方法和装置

摘要

本发明公开了一种虹膜识别的方法和装置。其中，该方法包括：将从第一虹膜图像中提取的上眼睑边界图像的图像矩阵按照多个旋转角度进行旋转，得到多个旋转矩阵；获取与各个旋转矩阵匹配的第一抛物线和各个旋转矩阵确定的上眼睑边界相交的点的第一数量；将第一数量中的最大值对应的旋转角度，作为第一虹膜图像中眼睛旋转的角度；基于第一虹膜图像中眼睛旋转的角度确定对第一虹膜图像进行归一化的起始角度；使用起始角度对第一虹膜图像进行归一化处理；使用的从归一化图像中提取到的图像特征在数据库中检索对应的特征信息，以对第一虹膜图像进行虹膜识别。通过本发明，解决了现有技术中虹膜识别的准确率低的问题，实现了提高虹膜识别的准确率的效果。

主权项

1.一种虹膜识别的方法，其特征在于，包括：从采集到的第一虹膜图像中提取上眼睑边界图像；将所述上眼睑边界图像的图像矩阵按照多个旋转角度进行旋转，得到多个旋转矩阵；获取与各个所述旋转矩阵匹配的第一抛物线和各个所述旋转矩阵确定的上眼睑边界相交的点的第一数量；将所述第一数量中的最大值对应的所述旋转角度，作为所述第一虹膜图像中眼睛旋转的角度；基于所述第一虹膜图像中眼睛旋转的角度确定对所述第一虹膜图像进行归一化的起始角度；使用所述起始角度对所述第一虹膜图像进行归一化处理，得到归一化图像；使用从所述归一化图像中提取到的图像特征在数据库中检索对应的特征信息，以对所述第一虹膜图像进行虹膜识别；其中，将所述第一数量中的最大值对应的所述旋转角度，作为所述第一虹膜图像中眼睛旋转的角度包括：对所述上眼睑边界图像的图像矩阵Eyelash进行旋转，得到旋转矩阵，获取每个旋转矩阵匹配的所述第一抛物线和所述第一数量，对应所述第一数量中数值最大的旋转角度为眼睛旋转的角度；所述上眼睑边界图像的图像矩阵Eyelash包括：将预设滤波器与增强矩阵Image_eye作列卷积运算得到第一卷积结果，再采用长度为3的全是1的行向量与所述第一卷积结果进行行卷积运算，得到上眼睑矩阵Eyelash’；根据噪声图像的矩阵Noise，对所述上眼睑矩阵Eyelash’进行去除瞳孔噪声，得到去除瞳孔噪声的上眼睑边界矩阵Eyelash。