[发明专利]一种图像的稀疏去噪方法

摘要

本发明公开了一种图像的稀疏去噪方法，首先确定一个字典集合，所述字典集合中的多个字典是通过字典训练方法对一个图像库中的各幅图像进行字典训练得到；然后对待处理的图像进行如下稀疏去噪处理：1)将待处理的图像划分为多个图像块，各图像块的大小与字典的基块的大小相同；2)对各图像块进行如下处理得到各图像块的去噪图像块：21)对于每一个字典，求解出当前图像块的稀疏系数；22)确定最佳稀疏系数和最佳字典；23)根据所述最佳稀疏系数和最佳字典得到当前图像块的去噪图像块；3)将各图像块的去噪图像块合并，得到去噪后的图像。本发明的图像的稀疏去噪方法，去噪处理的时间复杂度有效降低，且对图像的全局均有较好的去噪效果。

主权项

一种图像的稀疏去噪方法，其特征在于：首先确定一个字典集合，所述字典集合中的多个字典是通过字典训练方法对一个图像库中的各幅图像进行字典训练得到；所述图像库包括至少1000副图像，且涵盖不同场景；然后对待处理的图像进行如下稀疏去噪处理：1)将待处理的图像划分为多个图像块，各图像块的大小与字典的基块的大小相同；2)对各图像块进行如下处理得到各图像块的去噪图像块：21)使用所述字典集合中的各个字典对当前图像块进行稀疏表示；对于每一个字典，求解出当前图像块的稀疏系数；22)从多个稀疏系数中确定一个稀疏系数，该稀疏系数对应的字典最能表达当前图像块；将该稀疏系数作为最佳稀疏系数，对应的字典作为最佳字典；23)根据所述最佳稀疏系数和最佳字典得到当前图像块的去噪图像块；3)将各图像块的去噪图像块合并，得到去噪后的图像。