[发明专利]时间序列实时预测方法及装置有效
申请号: | 201410685796.9 | 申请日: | 2014-11-25 |
公开(公告)号: | CN104462793A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 柳杨;唐玉芳;秦刚;江舟;孔祥鹏;张红意 | 申请(专利权)人: | 北京数迅科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧 |
地址: | 100088 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种时间序列实时预测方法及装置,其中方法包括:将一个周期拆分成多个区间,以纵向时间为维度,针对每一个区间建立一个模型;其中,根据历史数据,使用高斯模型对不同周期的同一时刻的差分值建模;在预测时根据需要预测的时刻调用相应的模型并输出预测数据的基准值,所述基准值是用上一周期同一时刻的数据加上对应模型的输出所得的差分值。本发明通过在纵向时间维度上建模,降低了各模型的复杂度。 | ||
搜索关键词: | 时间 序列 实时 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种时间序列实时预测方法,其特征在于,包括:将一个周期拆分成多个区间,以纵向时间为维度,针对每一个区间建立一个模型;其中,根据历史数据,使用高斯模型对不同周期的同一时刻的差分值建模;在预测时根据需要预测的时刻调用相应的模型并输出预测数据的基准值,所述基准值是用上一周期同一时刻的数据加上对应模型的输出所得的差分值。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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