[发明专利]一种基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现方法在审
申请号: | 201410671461.1 | 申请日: | 2014-11-21 |
公开(公告)号: | CN104394211A | 公开(公告)日: | 2015-03-04 |
发明(设计)人: | 黄敏;刘晶;杨晋博 | 申请(专利权)人: | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/26 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 张靖 |
地址: | 250101 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现方法,利用高速捕包工具PF_RING抓取网络入口的数据作为用户行为分析的数据源,并将其分布式存储,然后调用网络安全开发包工具Libnids对数据包进行重组,实现TCP/IP的重组,实现应用层HTTP还原,然后调用Hadoop集群,利用分布式Mapreduce编程来分析出用户应用层的网络行为活动,实现从物理层到应用层的全层分析,从用户的搜索词、购物趋向、网站留言和常规网站行为四个维度对用户进行全面的定位,及时了解用户行为和需求,进而策略管控用户行为和优化网络服务,实现网络智能化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 hadoop 用户 行为 分析 系统 设计 实现 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Hadoop用户行为分析系统设计与实现方法,其特征在于:利用高速捕包工具PF_RING抓取网络入口的数据作为用户行为分析的数据源,并将其分布式存储,然后调用网络安全开发包工具Libnids对数据包进行重组,实现TCP/IP的重组,实现应用层HTTP还原,然后调用Hadoop集群,利用分布式Mapreduce编程来分析出用户应用层的网络行为活动,实现从物理层到应用层的全层分析,从用户的搜索词、购物趋向、网站留言和常规网站行为四个维度对用户进行全面的定位,及时了解用户行为和需求,进而策略管控用户行为和优化网络服务,实现网络智能化。
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