[发明专利]基于LC特征和统计特征的车辆拥挤度检测方法在审
| 申请号： | 201410668129.X | 申请日： | 2014-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN104376331A | 公开（公告）日： | 2015-02-25 |
| 发明（设计）人： | 罗菁 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 天津市西青*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于基于机器视觉的检测技术领域，具体为一种基于LC(Local Curvelet)特征和统计特征的车辆拥挤度检测方法。将图像分成若干个子块，计算多个尺度下每一个子块的Curvelet对比度特征和能量特征，对其进行K均值聚类；统计每个子类在每幅图像出现的概率，并引入加权因子构造车辆模型的特征向量；建立统计特征和车辆标记之间的映射关系。依据映射关系实现车辆数目的估计。本发明可应用于目标跟踪等场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lc 特征 统计 车辆 拥挤 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于LC(Local Curvelet)特征和统计特征的车辆拥挤度检测方法，其特征在于，所述局部Curvelet对比度特征和能量特征的提取，实现子类的初次分类；所述依据每个子类在每幅图像出现的概率，并引入加权因子构造车辆模型的统计特征；所述依据统计特征和车辆标记之间的映射关系实现车辆数目的估计。所述整个检测方法的实现。
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