[发明专利]一种基于动态分辨熵的传感器优化管理方法在审
申请号: | 201410653367.3 | 申请日: | 2014-11-17 |
公开(公告)号: | CN104462784A | 公开(公告)日: | 2015-03-25 |
发明(设计)人: | 解梅;俞晓峰 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 邹裕蓉 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种基于动态分辨熵的传感器优化管理方法,不同于现有的分辨熵计算过程中缺乏对系统已获得的部分探测信息对于态势预判作用的利用。本发明基于动态分辨熵来评估最佳传感器工作模式,在获取探测信息后进行目标类别的预测,进而评估最佳传感器工作模式对系统探测的分辨熵增量,以此作为传感器控制信息,为预判提供信息最大增量方向,使系统能够智能地利用探测信息分析得到感知决策,即能通过返回的不同的目标探测信息进行调整,实现系统任务的优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 动态 分辨 传感器 优化 管理 方法 | ||
【主权项】:
一种基于动态分辨熵的传感器优化管理方法,其特征在于,包括以下步骤:1)当前时刻k‑1工作模式下的传感器获取当前时刻k‑1对目标Ti探测信息后预测下一时刻k的目标Ti的目标类别s;k=0时传感器选择默认的工作模式;2)分别计算下一时刻k的所有工作模式下对目标类别s的目标Ti进行预测的分辨熵;3)分别计算各工作模式下的下一时刻k的分辨熵与当前时刻的分辨熵之差作为预测的各工作模式下的下一时刻k的分辨熵增量;4)选择最大分辨熵增量对应的工作模式作为下一时刻k的传感器工作模式,并保存最大分辨熵增量对应的工作模式下的对目标类别s的目标Ti进行探测的分辨熵作为下一时刻k的分辨熵,更新k=k+1后返回步骤1)。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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