[发明专利]一种电网运行安全风险量化方法

摘要

本发明提供一种电网运行安全风险量化方法，建立风险量化模型，电网风险值＝后果值*概率值；确定需要参与风险量化评估的影响因数项的类别，获得每个筛选出的影响因数项包含的各个影响因数子项之间的权重值；根据需要评估量化的电网危害因素，从每个参与风险量化评估的影响因数项中选取对应的影响因数子项，将所选取的各个影响因数子项相乘即得到概率值，再将概率值乘以后果值，即得到电网发生所述危害因素时的电网风险值，根据电网风险值得到电网等级。本发明具有较高的风险量化的科学性和准确性，能够对风险进行合理的量化，作为指导电力实际生产的客观衡量依据。

主权项

一种电网运行安全风险量化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，建立风险量化模型，所述风险量化模型采用的风险量化算法为连乘算法，由此得到式一所示的电网风险值通用计算公式：电网风险值＝后果值*概率值；    式一其中，后果值是将电网风险发生后所带来的后果进行量化的值，其表达式为：后果值＝后果严重值*社会影响因数；其中，后果严重值指将被评估电网的损失负荷进行量化折算后得到数值；社会影响因数的取值与被评估电网的保供电级别正相关，保供电级别越高，则社会影响因数的取值越大；概率值＝影响因数项A1*影响因数项A2…影响因数项Ab；b为筛选得到的影响因数项的总数；S2，所述风险量化模型读取最新的电网设备故障库，获得某一历史年份T1至当前年份T2之间的若干条故障案例，每一条故障案例记录有发生某条故障时的m1条影响因数项；其中，每个影响因数项均包括若干个影响因数子项；S3，确定需要参与风险量化评估的影响因数项的类别：具体为：S3.1，所述风险量化模型分别计算m1条影响因数项中每条影响因数项的信息熵；S3.2，所述风险量化模型按信息熵由高到低的顺序对m1条影响因数项进行排序；此处，信息熵反应了对应的影响因数项的重要程度；然后，筛选出排列在前的m2条影响因数项；其中，1≤m2≤m1，使所筛选出的m2条影响因数项的信息熵的总和达到设定信息量的百分比；所述m2条影响因数项即为筛选出的参与风险量化评估的影响因数项；S4，对于所筛选出的每个影响因数项，其均由若干个影响因数子项组成；获得每个所述影响因数项包含的各个影响因数子项之间的权重值；其中，对于设备类型影响因数项，其所包含的影响因数子项之间的权重值通过以下方法获得：S4.1，假设所述设备类型影响因数项包括z个设备类型影响因数子项；S4.2，读取电网年度故障统计表和第三方故障统计表；其中，所述电网年度故障统计表记录不同年份所对应的各设备类型影响因数子项发生强迫停运的次数；所述第三方故障统计表记录不同年份所对应的各设备类型影响因数子项的强迫停运率；S4.3，获得所述电网年度故障统计表中历史年份T1至当前年份T2之间的记录，然后，计算每种设备类型影响因数子项在所述T1到T2年之间发生强迫停运的平均次数，分别记为C1、C2…Cz；获得所述第三方故障统计表中历史年份T1至当前年份T2之间的记录，然后，计算每种设备类型影响因数子项在所述T1到T2年之间强迫停运率的平均值，分别记为D1、D2…Dz；S4.4，设电网年度故障统计表的权重百分比为Q1，第三方故障统计表的权重百分比为Q2；其中，Q1+Q2＝1；则：每种设备类型影响因数子项的故障平均值＝(Ci*Q1+Di*Q2)/2；S4.5，对所计算得到的各种设备类型影响因数子项的故障平均值进行归一化处理，得到各种设备类型影响因数子项的权重值；所述历史统计影响因数项通过以下公式计算得到：历史统计影响因数项的取值＝1+同类设备每年平均发生故障次数/同类设备总数＝1+同类设备历年故障率的平均值；S5，在得到参与风险量化评估的影响因数项类别、以及每种影响因数项包含的各个影响因数子项之间的权重值之后；根据需要量化评估的电网危害因素，从每个参与风险量化评估的影响因数项中选取对应的影响因数子项，将所选取的各个影响因数子项相乘即得到概率值，再将概率值乘以后果值，即得到电网发生所述危害因素时的电网风险值；S6，预定义电网风险值范围和电网风险等级的对应关系；通过查找所述对应关系，获得S5得到的电网风险值所对应的电网风险等级；并通过图形化方式显示所述电网风险等级。