[发明专利]一种精确混合谱预测方法在审
申请号: | 201410622907.1 | 申请日: | 2014-11-08 |
公开(公告)号: | CN105574319A | 公开(公告)日: | 2016-05-11 |
发明(设计)人: | 李福霞 | 申请(专利权)人: | 李福霞 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 110179 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种精确混合谱预测方法属于预测方法技术领域,尤其涉及一种精确混合谱预测方法。本发明提供一种运算复杂度低的精确混合谱预测方法。本发明包括以下步骤:AR模型参数a、τ及中间参数c根据被估计参数的满足条件后,分布建立Markov链,通过循环抽取每个参数获得服从相应分布的参数估计样本;步骤1:设置c=r,利用其计算出相应的矩阵D和矢量d;步骤2:满条件后验分布抽取参数τ的样本iτ;步骤3:根据样本iτ,依参数a的满条件后验分布抽取其样本ia。 | ||
搜索关键词: | 一种 精确 混合 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种精确混合谱预测方法,其特征在于包括以下步骤:AR模型参数a、τ及中间参数c根据被估计参数的满足条件后,分布建立Markov链,通过循环抽取每个参数获得服从相应分布的参数估计样本;步骤1:设置c=r,利用其计算出相应的矩阵D和矢量d;步骤2:满条件后验分布抽取参数τ的样本iτ;步骤3:根据样本iτ,依参数a的满条件后验分布抽取其样本ia;步骤4:根据将样本iτ和ia,依中间参数c的满条件后验分布抽取其样本ic;步骤5:利用样本ic重新计算矩阵D和矢量d,并执行步骤2,循环计算。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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