[发明专利]一种基于支持向量机的文本情感分析方法及设备在审
| 申请号： | 201410602800.0 | 申请日： | 2014-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN105630809A | 公开（公告）日： | 2016-06-01 |
| 发明（设计）人： | 郭叶 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 100032 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于支持向量机SVM的文本情感分析方法及设备，该方法包括：提取待分析文本中的各特征项，并根据提取到的各特征项以及计算得到的各特征项的特征权值构造与所述待分析文本相对应的文本向量；以及，根据计算得到的各设定文本类的类间距离，选取对应的类间距离最大的一文本类作为第一级分类，将剩余的其他各文本类作为第二级分类，并按照第一级分类的分类顺序优先于第二级分类的分类方式，采用SVM对文本向量中的各特征项进行分类，也就是说，本方案中，通过对各文本类的分类顺序进行优化，如将所对应的类间距离最大的一文本类，即最容易区分的文本类作为第一级分类，从而提高了基于SVM的文本情感分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 文本 情感 分析 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量机SVM的文本情感分析方法，其特征在于，包括：提取待分析文本中的各特征项；计算提取到的各特征项的特征权值，并根据提取到的各特征项以及各特征项的特征权值构造与所述待分析文本相对应的文本向量；计算各设定文本类的类间距离，并根据计算得到的各设定文本类的类间距离，选取对应的类间距离最大的一文本类作为第一级分类，将剩余的其他各文本类作为第二级分类，并按照所述第一级分类的分类顺序优先于所述第二级分类的分类方式，采用SVM对所述文本向量中的各特征项进行分类。
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