[发明专利]从文本中识别中文商品名称的方法和装置有效
| 申请号： | 201410586116.8 | 申请日： | 2014-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN104331395B | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 岳兴明 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 姜劲,金洁 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种从文本中识别中文商品名称的方法和装置，有助于准确识别文本中的中文商品名称。该方法包括保存商品信息词词库；确定文本中的句子属性信息序列；对所述句子属性信息序列依次进行粗判断和细判断；其中，所述粗判断的标准是所述句子属性信息序列包含中心词、品牌、以及属性，或者包含中心词和一个以上属性；所述细判断的标准是句子属性信息序列的长度大于第一预设值并且其中不属于所述商品信息词词库的词所占比例小于第二预设值；对于同时满足所述粗判断和细判断的句子属性信息序列，确认其为中文商品名称。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 中文 商品名称 方法 装置 | ||
【主权项】：
从文本中识别中文商品名称的方法，其特征在于，所述文本是电子商务客户在线咨询问题的文本，该方法包括：步骤A：保存商品信息词词库，所述商品信息词包括中心词、品牌、属性、以及分隔词；步骤B：确定文本中的句子属性信息序列，所述句子属性信息序列是所述文本中从左向右的第一个分隔词之前的序列，或者是所述文本中从左向右的第一个不属于所述商品信息词词库的词之前的序列；步骤C：对所述句子属性信息序列依次进行粗判断和细判断；其中，所述粗判断的标准是：所述句子属性信息序列包含中心词、品牌、以及属性，或者包含中心词和一个以上属性；所述细判断的标准是：句子属性信息序列的长度大于第一预设值并且其中不属于所述商品信息词词库的词所占比例小于第二预设值；步骤D：对于同时满足所述粗判断和细判断的句子属性信息序列，确认其为中文商品名称。
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