[发明专利]一种基于短语网络图排序的领域文献关键词提取方法在审
| 申请号： | 201410532681.6 | 申请日： | 2014-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN104298746A | 公开（公告）日： | 2015-01-21 |
| 发明（设计）人： | 王厚峰;李广一 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11360 | 代理人： | 李稚婷 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于短语网络图排序的领域文献关键词提取方法，首先对领域文献的文本进行预处理，将文本切分成词序列；然后基于DFAV统计量提取关键词候选短语，再构建短语网络；利用图排序算法对短语网络中的关键词候选短语进行排序，排名靠前的短语作为结果关键词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短语 网络图 排序 领域 文献 关键词 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种领域文献关键词提取方法，包括以下步骤：1)通过DFAV统计量提取领域文献中的关键词候选短语；2)基于候选短语及它们之间的关系，构建短语网络；3)依据图排序算法，对短语网络中的每个短语计算一个表示重要程度的得分；4)按短语得分进行排序，将得分高的短语输出，即为所提取的关键词。
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