[发明专利]一种基于压缩感知算法的红外图像预处理方法在审
| 申请号： | 201410528518.2 | 申请日： | 2014-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN104268841A | 公开（公告）日： | 2015-01-07 |
| 发明（设计）人： | 刘厂;周迪;赵玉新;高峰;刘利强;李刚;李宁;沈志峰;张振兴;齐昭 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知算法的红外图像预处理方法，包括以下步骤：对原始红外图像信息进行初步处理，得到处理后的图像信息；根据处理后的图像信息生成冗余字典；利用正交匹配算法对处理后的图像在冗余字典下进行稀疏表示，得到处理后的图像的稀疏矩阵；利用K-SVD算法对冗余字典和稀疏矩阵进行训练，得到训练后的冗余字典和稀疏矩阵；根据训练后的冗余字典和稀疏矩阵计算出最终的红外图像信号。本发明利用压缩感知算法对红外图像进行预处理，使处理后的红外图像信噪比大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 算法 红外 图像 预处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于压缩感知算法的红外图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对原始红外图像信息进行初步处理，得到处理后的图像信息；步骤二：根据处理后的图像信息生成冗余字典；步骤三：利用正交匹配算法对处理后的图像在冗余字典下进行稀疏表示，得到处理后的图像的稀疏矩阵；步骤四：利用K‑SVD算法对冗余字典和稀疏矩阵进行训练，得到训练后的冗余字典和稀疏矩阵；步骤五：根据训练后的冗余字典和稀疏矩阵计算出最终的红外图像信号。
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