[发明专利]基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法

摘要

本发明公开了一种基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，步骤1获取卫星图像数据并预处理；步骤2识别并排除水体和云对应的像素点；步骤3判断潜在火点；步骤4判断绝对火点；步骤5利用背景信息判断火点；步骤6滤除噪声点；步骤7通过NDVI指数滤除工业火点；步骤8判断对输电线路有影响的火点，并输出最终的火点位置；本方法具有以下优点1、大大降低了异常高温点的误报率；2、成功的识别工业用火点；3、大大提高了输电线路火点识别准确率。

主权项

一种基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取卫星图像数据并预处理；步骤2：识别并排除水体和云对应的像素点；步骤3：判断潜在火点；步骤4：判断绝对火点；步骤5：利用背景信息判断火点；步骤6：滤除噪声点；步骤7：通过NDVI指数滤除工业火点；步骤8：判断对输电线路有影响的火点，并输出最终的火点位置；步骤1中，从MODIS卫星接收站的原始监测图像的36个通道值中获取用于山火识别的1、2、7、21、31和32通道的数据，并对获取的数据进行几何矫正和辐射矫正预处理；定义Ti为i通道的亮温值，Ri为i通道的反射率；i＝1、2、7、21、31和32；所述的MODIS是指中分辨率成像光谱仪；步骤2中，将满足R1+R2＞0.9或者T32＜265K或者的像素点对应的区域判断为存在云的区域，并认为其中不可能存在火点；将同时满足R2＜0.15、R7＜0.05和的像素点对应的区域判断为水体区域，并认为该区域内不存在火点；因此，利用本步骤排除图像中存在的对应水体和云的像素;步骤3中，(1)先确定背景阈值Th：第21通道亮温值的概率分布函数为其中a和b为常数，分别为279和11.8，e为自然对数底，x为亮温值；累积概率密度为P满足对累积密度函数求逆有x＝F‑1(P)；取P＝0.95，所得x定义为背景阈值Th；(2)再根据背景阈值Th判断潜在着火点：对在步骤2中已剔除了对应水体和 云的像素的MODIS数据，如果像素点满足T21＞Th，则表示为潜在火点。