[发明专利]基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法

权利要求书

1.一种基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 

步骤1：获取卫星图像数据并预处理； 

步骤2：识别并排除水体和云对应的像素点； 

步骤3：判断潜在火点； 

步骤4：判断绝对火点； 

步骤5：利用背景信息判断火点； 

步骤6：滤除噪声点； 

步骤7：通过NDVI指数滤除工业火点； 

步骤8：判断对输电线路有影响的火点，并输出最终的火点位置。 

2.根据权利要求1所述的基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，步骤1中，从MODIS卫星接收站的原始监测图像的36个通道值中获取用于山火识别的1、2、7、21、31和32通道的数据，并对获取的数据进行儿何矫正和辐射矫正预处理；定义T_i为i通道的亮温值，R_i为i通道的反射率；i＝1、2、7、21、31和32； 

所述的MODIS是指中分辨率成像光谱仪。 

3.根据权利要求2所述的基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，步骤2中，将满足R₁+R₂＞0.9或者T₃₂＜265K或者的像素点对应的区域判断为存在云的区域，并认为其中不可能存在火点； 

将同时满足R₂＜0.15、R₇＜0.05和的像素点对应的区域判断为水体区域，并认为该区域内不存在火点；因此，利用本步骤排除图像中存在的对应水体和云的像素。 

4.根据权利要求3所述的基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，步骤3中，(1)先确定背景阈值Th：第21通道亮温值的概率分布函数为其中a和b为常数，分别为279和11.8，e为自然对数底，x 为亮温值；累积概率密度为P满足对累积密度函数求逆有x＝F^-1(P)；取P＝0.95，所得x定义为背景阈值Th； 

(2)再根据背景阈值Th判断潜在着火点：对在步骤2中已剔除了对应水体和云的像素的MODIS数据，如果像素点满足T₂₁＞Th，则表示为潜在火点。 

5.根据权利要求4所述的基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，步骤4中，针对步骤3得到的潜在火点，如果像素点满足：白天时T₂₁＞360K，或者夜间时T₂₁＞330K，或者 T_21-31为T₂₁和T₃₁的差值，K为热力学温度单位开尔文，则判断该像素点为绝对火点，不满足条件的像素点转入步骤5进行处理。 

6.根据权利要求5所述的基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，步骤5中，利用潜在火点像素点周围八个背景像素点信息判断火点，定义T_21b和δT_21b为潜在火点像素点与周围8个像素点的T₂₁的平均值和标准偏差，T_21-31为T₂₁和T₃₁的差值，T_21-31b和δT_21-31b为潜在火点像素点与周围8个像素点的T_21-31平均值和标准偏差；对于步骤4中不属于绝对火点的潜在火点对应的像素点，如果满足T₂₁＞T_21b+5×δT_21b和T_21-31＞T_21-31b+5×δT_21-31b，则认为改潜在火点是火点，记为确认后的潜在火点。 

7.根据权利要求6所述的基于MODIS数据的输电线路附近山火监测方法，其特征在于，步骤6中，针对步骤4中的绝对火点和步骤5中得到的确认后的潜在火点，如果满足T₃₁-T₃₂＜8.0K，这判断该火点就是非噪声火点；如果不满足条件T₃₁-T₃₂＜8.0K，则判断该像素点为噪声点，予以滤除。