[发明专利]一种基于视频分析的实时车流分析与全景可视方法有效
申请号: | 201410508452.0 | 申请日: | 2014-09-28 |
公开(公告)号: | CN104301673B | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 张政;周锋;刘舟;张贺;何浩 | 申请(专利权)人: | 北京正安维视科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G08G1/01;G06T17/00 |
代理公司: | 北京双收知识产权代理有限公司11241 | 代理人: | 李云鹏 |
地址: | 100088 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于视频分析的实时车流分析与全景可视化方法,涉及视频采集处理方法,为解决视频监测交通流信息不精确的问题,本发明提出以下技术方案,即获取当前车辆位置及车道信息、multi level密度分析及展示、车辆实时三维仿真和基于Macro‑micro分级level平滑展示与切换;首先,结合视频分析技术和GPS定位技术,获取精确的车道信息和车辆定位信息;其次,根据车道信息和车辆定位信息,获取车辆的三维数据并映射到三维场景,并实现多车道的level密度统计及平滑展示;再者,通过三维仿真及平滑方法精确展示当前实时车流密度情况;最后,实现多车道level密度展示图和三维实时车流仿真图的切换;最终实现交通流实时定位及可视化的效果,满足用户实时了解当前交通流情况的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 分析 实时 车流 全景 可视 方法 | ||
【主权项】:
一种基于视频分析的实时车流分析与全景可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、获取当前车辆位置及车道信息;步骤S2、multi level密度分析及展示;步骤S3、车辆实时三维仿真;步骤S4、基于Macro‑micro分级level平滑展示与切换;首先,获取精确的车道信息和车辆定位信息;其次,根据得到的车辆位置数据和车道信息数据,计算车辆的三维信息数据并映射到三维场景,实现多车道的level密度统计及平滑展示;再者,根据得到的车辆三维信息数据,精确展示实时三维车流的密度情况;最后,实现多车道level密度展示图和三维实时车流仿真图的切换;步骤S1,获取当前车辆位置及车道信息,结合视频分析技术和GPS定位技术,获取精确的车道信息和车辆定位信息;在采用GPS进行惯性分析的过程中,为避免车辆位置估计的跳变,假设车辆的位置为一段时间内的一个平滑位置;步骤S3,车辆实时三维仿真,采用Agent方法,通过位置约束、速度约束以及平滑差值方式,对车辆进行仿真,实现车辆的三维模型精确展示和精确控制;以GIS展示为基础,实现宏观密度颜色视图(macro view)与微观仿真视图(micro view)的展示和切换;在实现宏观密度颜色视图(macro view)与微观仿真视图(micro view)的展示和切换的过程中,遵循颜色密度展示方式与仿真密度展示方式的数据一致性,根据数据进行颜色等级分布以及车辆仿真,从而确保颜色展示与仿真展示的对应;在实现宏观密度颜色视图(macro view)与微观仿真视图(micro view)切换的过程中,采用淡入(Fade‑In)、淡出(Fade‑Out)方式进行处理,利用多帧图像的Alpha渐变,避免突兀的快速切换导致的用户感觉不连续。
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