[发明专利]基于智能终端的智能化巡查系统有效

专利信息
申请号: 201410489449.9 申请日: 2014-09-23
公开(公告)号: CN104268684B8 公开(公告)日: 2018-01-30
发明(设计)人: 洪涛;王红宇 申请(专利权)人: 深圳市德睿博智能科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06Q10/06;G07C1/20
代理公司: 广州天河万研知识产权代理事务所(普通合伙)44418 代理人: 刘强,陈轩
地址: 518000 广东省深圳市南山区招商街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于智能终端的智能化巡查系统,包括智能终端,所述智能终端包括数据采集模块,用于采集数据;数据加密模块,用于对数据进行加密处理;终端数据通信模块,用于与服务器进行通信,将数据采集模块采集到的数据实时传输给服务器;自动报警模块,用于对巡查人员进行提醒或警告。本发明的有益效果是本发明通过智能终端与巡查人员的关联,还可以对巡查用户进行定位,并对巡查用户的位置进行实时监测和跟踪,使所有被控对象都显示在监控中心的电子地图上,使管理更加方便和高效。
搜索关键词: 基于 智能 终端 智能化 巡查 系统
【主权项】:
一种基于智能终端的智能化巡查系统,其特征在于,包括智能终端,所述智能终端包括:数据采集模块,用于采集数据;数据加密模块,用于对数据进行加密处理;终端数据通信模块,用于与服务器进行通信,将数据采集模块采集到的数据实时传输给服务器;自动报警模块,用于对巡查人员进行提醒或警告;该智能化巡查系统还包括服务器,所述服务器包括:数据存储模块,用于将数据采集模块采集到的数据进行存储;服务器数据通信模块,用于接收智能终端传送给服务器的实时数据,且用于将服务器的任务分配及智能报警模块中的命令实时发送给智能终端;数据解密模块,用于将接收到的加密数据进行解密处理;服务器初始数据模块,用于存储巡查人员的初始信息,包括虹膜信息、人脸信息、手写签名信息、声音信息;巡查地点的地理位置信息,包括相应地理位置信息对应的二维码信息、NFC电子标签信息、巡查地点的图像信息;数据智能对比模块,用于将智能终端传送给服务器的采集数据与服务器存储的标示对比,若发现采集数据与服务器存储的标示相异,则由任务分配及智能报警模块报警处理;任务分配及智能报警模块,用于将巡查任务通过服务器数据通信模块实时发送给智能终端,且用于对巡查过程中发生的异常情况智能报警并将报警信息实时发送给智能终端;在所述数据加密模块中,对二维码信息数据的加密采用基于DES算法与RSA算法的混合加密算法的原始信息给二维码加密,用DES加密算法对明文文件加密,同时用RSA加密算法对DES密钥进行加密;对于图形信息数据的加密采用的是混沌图像加密技术,将原始信息与混沌发生器产生的混沌序列进行指定的运算,使原始信息转换为具有随机噪声的形态,从而对数字图像进行加密;在所述数据智能对比模块中包括信息数据区分模块、信息数据合并模块、数据对比模块,所述信息数据区分模块用于将数据存储模块中的数据与服务器初始数据模块中的数据根据不同的信息格式区分开,将同格式的数据传送至各自类型的信息数据合并模块,所述数据对比模块用于将信息数据合并模块中的数据进行对比分析;所述信息数据合并模块包括二维码信息数据合并模块、照片信息数据合并模块、NFC信息数据合并模块、人脸信息数据合并模块、虹膜信息数据合并模块、声音信息数据合并模块、手写签名数据合并模块,所述数据对比模块包括二维码对比模块、图像对比模块、NFC信息数据对比模块、人脸信息对比模块、虹膜信息对比模块、声音信息数据对比模块、手写签名信息数据对比模块;所述二维码对比模块用于对采集到的二维码信息数据与服务器初始数据模块中的二维码信息数据进行对比,利用二维码扫描软件,采用二维码扫描技术对数据中的信息进行比对;所述图像对比模块用于对采集到的照片信息数据与服务器初始数据模块中的照片信息数据进行对比,利用图片比较软件,通过软件算法的自动分析,能够快速的知道两张图片的所有不同之处;所述NFC信息数据对比模块用于对采集到的NFC信息数据与服务器初始数据模块中的NFC信息数据进行对比,利用NFC标签标准读取软件,能够读取ISO14443和ISO15693的RFID射频识别电子标签,能够比对出两个NFC电子标签中的信息不同之处;所述人脸信息对比模块用于对采集到的人脸信息数据与服务器初始数据模块中的人脸信息数据进行对比,利用人脸识别照片比对系统实现在局域网、内部网、Internet上进行照片比对和身份确认;所述虹膜信息对比模块用于对采集到的虹膜信息数据与服务器初始数据模块中的虹膜信息数据进行对比,产生二进制数代码,能够准确地测定测试者的身份;所述声音信息数据对比模块用于对采集到的声音信息数据与服务器初始数据模块中的声音信息数据进行对比,采用模式匹配法,在训练阶段,用户将词汇表中的每一词依次说一遍,并且将用户所说的词汇表中的每一词的特征矢量作为模板存入模板库;在识别阶段,将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较,将相似度最高者作为识别结果输出;所述手写签名信息数据对比模块用于对采集到的手写签名信息数据与服务器初始数据模块中的手写签名信息数据进行对比,通过计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力信息与真实签名样本进行比对,以鉴别手写签名真伪。
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