[发明专利]一种面部关键点检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410483192.6 申请日: 2014-09-19
公开(公告)号: CN104268591B 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: 高伟杰;刘龙;周玉 申请(专利权)人: 海信集团有限公司
主分类号: G06K9/66 分类号: G06K9/66;G06K9/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 黄志华
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种面部关键点检测方法及装置,该方法包括获取待检测的面部图像;使用第一面部关键点检测算法,在所述面部图像中确定出N个特定器官的初始关键点,N大于或等于1;针对所述N个特定器官中的每个特定器官,以初始关键点为基准,确定特定器官在所述面部图像中所在的区域;针对所述N个特定器官中的每个特定器官,使用第二面部关键点检测算法,在特定器官在所述面部图像中所在的区域中,确定特定器官的最终关键点。通过本发明实施例提供的方法,可以减少第二面部关键点检测算法检测的搜索的区域,明显提高面部关键点检测的效率。
搜索关键词: 一种 面部 关键 检测 方法 装置
【主权项】:
一种面部关键点检测方法,其特征在于,该方法包括:获取待检测的面部图像;使用第一面部关键点检测算法,在所述面部图像中确定出N个特定器官的初始关键点,N大于或等于1,其中,所述第一面部关键点检测算法是浅层学习方法;针对所述N个特定器官中的每个特定器官,以所述初始关键点为基准,确定特定器官在所述面部图像中所在的区域;针对所述N个特定器官中的每个特定器官,使用第二面部关键点检测算法,在特定器官在所述面部图像中所在的区域中,确定特定器官的最终关键点,其中,所述第二面部关键点检测算法是深层学习方法。
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