[发明专利]基于手部动作肌音信号的人机交互方法及交互系统在审
申请号: | 201410472465.7 | 申请日: | 2014-09-16 |
公开(公告)号: | CN104267807A | 公开(公告)日: | 2015-01-07 |
发明(设计)人: | 夏春明;董畅;周静;蒋志伟 | 申请(专利权)人: | 华东理工大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200237 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于手部动作肌音信号的人机交互方法及交互系统,所述交互方法为通过采集手臂动作的肌音信号(MMG)并对其进行模式识别来实现鼠标的单击功能,通过手臂移动信息实现鼠标指针移动功能;所述交互系统MMG信号传感器、MMG信号处理电路、MMG信号偏置电路、数据采集卡、模式识别模块、交互驱动模块和手臂移动信息传感器,MMG信号传感器、MMG信号处理电路、MMG信号偏置电路、数据采集卡、模式识别模块依次连接,交互驱动模块分别连接模式识别模块和手臂移动信息传感器。与现有技术相比,本发明具有容易实现、准确率高等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 动作 音信 人机交互 方法 交互 系统 | ||
【主权项】:
一种基于手部动作肌音信号的人机交互方法,其特征在于,包括如下步骤:A、数据采集及处理:a1)采集对应左击和右击的手部动作的原始肌音信号;a2)对采集到的原始肌音信号依次进行滤波和信号偏置处理;a3)获取处理后的手部动作肌音信号,并保存;B、模式识别:b1)获取经所述步骤A处理后的手部动作肌音信号并进行预处理;b2)提取手部动作肌音信号的时域特征;b3)将提取出的时域特征输入分类器,判别当前手部动作,得到动作判别结果;C、人机交互:c1)采集手部动作的移动信息;c2)将采集的移动信息和步骤B获得的动作判别结果转化为数字驱动信号;c3)根据所述数字驱动信号完成鼠标指针的定位以及鼠标单击操作。
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