[发明专利]依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法和系统

摘要

依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法和系统，首先，采集用户语音信息及与该语音信息相关的环境参数和身份识别信息，依据该身份识别信息进行用户的身份识别；其次，提取个人语音及行为习惯特征库中存储的该用户个人语音及行为习惯特征数据，结合提取群体语音及习惯特征库中存储的类似群体的群体语音及习惯特征数据，判断该语音信息适合哪些功能性语义分析模块，并将相关信息发送给这些语义分析模块进行单独或联合的语义解析，从而得到语义分析结果；最后，存储语义分析结果，并将语义分析结果及相关信息发送至个人语音及行为习惯特征库和群体语音及习惯特征库进行归类存储。本发明大幅度提高了语音识别的准确率。

主权项

依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法，其特征在于：预先设置有个人语音及行为习惯特征库，群体语音及习惯特征库，以及多个功能性语义分析模块；该个人语音及行为习惯特征库是按照用户身份信息归类存储的数据库；该群体语音及习惯特征库用于存储提取自个人语音及行为习惯特征库的所有个人语音及行为习惯特征数据并按照多个维度记录的不同分类方法下的类似群体的语音特征和习惯特征；该功能性语义分析模块是将类似场景和类似群体中可能出现的语义构成集合，并按照出现概率的高低动态调整搜索方法和次序的功能模块；类似场景是依据环境参数的相似程度进行判定，类似群体是依据类似场景中，行为习惯的接近程度并结合用户信息的共同点进行判定，识别步骤如下：首先，采集用户语音信息及与该语音信息相关的环境参数和身份识别信息，依据该身份识别信息进行用户的身份识别；其次，依据身份识别信息提取个人语音及行为习惯特征库中存储的该用户个人语音及行为习惯特征数据，结合依据环境参数类型和身份识别信息类型提取群体语音及习惯特征库中存储的类似群体的群体语音及习惯特征数据，判断该语音信息适合哪些功能性语义分析模块，并将相关信息发送给这些语义分析模块进行单独或联合的语义解析，从而得到语义分析结果；最后，存储语义分析结果，并将语义分析结果及相关信息发送至个人语音及行为习惯特征库和群体语音及习惯特征库进行归类存储，以不断完善该两个特征库的内容。