[发明专利]依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法和系统

权利要求书

1.依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法，其特征在于：预先设置有个人语音及行为习惯特征库，群体语音及习惯特征库，以及多个功能性语义分析模块；该个人语音及行为习惯特征库是按照用户身份信息归类存储的数据库；该群体语音及习惯特征库用于存储提取自个人语音及行为习惯特征库的所有个人语音及行为习惯特征数据并按照多个维度记录的不同分类方法下的类似群体的语音特征和习惯特征；该功能性语义分析模块是将类似场景和类似群体中可能出现的语义构成集合，并按照出现概率的高低动态调整搜索方法和次序的功能模块；类似场景是依据环境参数的相似程度进行判定，类似群体是依据类似场景中，行为习惯的接近程度并结合用户信息的共同点进行判定，识别步骤如下：

首先，采集用户语音信息及与该语音信息相关的环境参数和身份识别信息，依据该身份识别信息进行用户的身份识别；

其次，依据身份识别信息提取个人语音及行为习惯特征库中存储的该用户个人语音及行为习惯特征数据，结合依据环境参数类型和身份识别信息类型提取群体语音及习惯特征库中存储的类似群体的群体语音及习惯特征数据，判断该语音信息适合哪些功能性语义分析模块，并将相关信息发送给这些语义分析模块进行单独或联合的语义解析，从而得到语义分析结果；

最后，存储语义分析结果，并将语义分析结果及相关信息发送至个人语音及行为习惯特征库和群体语音及习惯特征库进行归类存储，以不断完善该两个特征库的内容。

2.如权利要求1所述的依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法，其特征在于：所述环境参数包括以下的一种或多种：时间、舆情、温度、湿度、亮度、气压、海拔、气味、噪音、磁场、物理位置及图像。

3.如权利要求1所述的依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法，其特征在于：所述环境参数包括舆情，该舆情包括以下的一种或多种：互联网舆情、广播舆情及电视舆情。

4.如权利要求1所述的依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法，其特征在于：所述的身份识别信息包括以下的一种或多种：生物信息、动作信息及电子信息。

5.如权利要求1所述的依据环境参数及群体趋向数据的语音识别方法，其特征在于：所述相关信息至少包括提取到的用户个人语音及行为习惯特征数据、群体语音及习惯特征数据、环境参数和采集到的语音信息。

6.依据环境参数及群体趋向数据的语音识别系统，其特征在于:包括：

环境参数采集模块，用于采集来自环境参数检测部件的环境参数，并将采集到的环境参数的值进行标准化处理后送至语音采集及身份识别模块；

语音采集及身份识别模块，与环境参数采集模块和语音范围分析模块相连，用于采集来自语音及身份识别信息检测部件的用户语音信息和身份识别信息，并与环境参数一起发送至语义范围分析模块；

个人语音及行为习惯特征库，用于按照用户身份信息归类存储在各类环境条件下的个人语音及行为习惯特征数据；

群体语音及习惯特征库，用于存储提取自所有用户的个人语音及行为习惯特征库的群体特征数据，并按照多个维度记录不同分类方法下的群体的语音特征和习惯特征；

语义范围分析模块，与个人语音及行为习惯特征库、群体语音及习惯特征库和多个功能性语义分析模块相连，依据身份识别信息提取个人语音及行为习惯特征库中存储的该用户个人语音及行为习惯特征数据，结合依据环境参数类型和身份识别信息类型提取群体语音及习惯特征库中存储的类似群体的群体语音及习惯特征数据，判断该语音文件适合哪些功能性语义分析模块，并将相关信息发送给这些语义分析模块进行单独或联合的语义解析；

功能性语义分析模块，均与语义识别结果输出模块相连，是将类似场景和类似群体中可能出现的语义构成集合，并按照出现概率的高低动态调整搜索方法和次序，用于执行语义解析；

语义识别结果输出模块，与个人语音及行为习惯特征库和群体语音及习惯特征库相连，用于存储功能性语义分析模块的语义分析结果，并将语义分析结果及相关信息发送给个人语音及行为习惯特征库和群体语音及习惯特征库进行归类存储。

7.如权利要求6所述的依据环境参数及群体趋向数据的语音识别系统，其特征在于:所述的环境参数检测部件包括以下一种或多种：标准时间装置、舆情捕捉装置、温度检测装置、湿度检测装置、亮度检测装置、气压检测装置、海拔检测装置、气味检测装置、噪音检测装置、磁场检测装置、物理位置检测装置和图像捕捉及识别装置。