[发明专利]一种用于知识服务的信息处理方法及系统

摘要

本发明所述的用于知识服务的信息处理方法及系统，获取所有或部分知识点作为知识点集合，并对知识点集合中的每个知识点，确定其语义信息，之后根据语义信息，确定知识点对应的句群集合，根据句群集合，确定对应的篇章信息，根据篇章信息，确定对应的数字资源，综合考虑了知识点的语义信息，而不是简单的通过用户输入的关键词的名称关联出相应的知识，更加贴合用户的真实需求，能够根据知识点包含的语义信息关联出与用户需求最为贴合的相应的知识，真正实现了以知识点的方式组织领域内的知识，提升了用户的体验。

主权项

1.一种用于知识服务的信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取所有或部分知识点，作为知识点集合；对于所述知识点集合中的每个知识点，确定所述知识点的语义信息，具体包括：采用关键词扩展方法，将知识点的名称作为初始关键词进行扩展，得到知识点对应的扩展关键词ar及扩展关键词出现的次数vr；获取知识点的属性集Ar＝{(a1,u1),(a2,u2),…,(ak,uk)}作为所述知识点的语义信息，其中ar为知识点的属性参数，ur为所述属性参数对应的权重，其中ur根据扩展关键词出现的次数vr得到，r＝1,2,…,k，k为属性数目；根据所述语义信息，确定所述知识点对应的句群集合，具体包括：获取初始句群；根据初始句群长度与期望长度的比较结果F＝期望长度/(初始句群长度+冗余值)，对初始句群设置权重阈值，F大于或等于1时的权重阈值小于F小于1时的权重阈值；在扩展初始句群时，将待扩展句子的权重与权重阈值进行比较，根据比较结果对初始句群进行扩展；将对需要进行扩展的初始句群扩展后得到的最终句群输出，完成知识抽取，得到与所述知识点的属性集对应的句群集合；将所述句群集合与对应的知识点相关联；根据所述句群集合，确定所述知识点对应的篇章信息；根据所述篇章信息，确定所述知识点对应的数字资源。