[发明专利]一种图像的边界判别方法、装置和显示面板

摘要

本发明公开了一种图像的边界判别方法、装置和显示面板，用以有效地判别图像是否有边界以及边界的方向。其中判别方法包括接收待判别的图像信息以形成灰阶参数值矩阵，并以待处理的子像素单元对应的灰阶参数值为中心将灰阶参数值矩阵划分为n×n矩阵和(n+2)×(n+2)矩阵；分别确定在n×n矩阵和(n+2)×(n+2)矩阵中：待处理的子像素单元对应的灰阶参数值所在的行向、列向、第一对角线方向和第二对角线方向的最小梯度值、最小标准差值、最小标准差值的离散度、最小梯度值的离散度；当确定的离散度大于N倍的与其对应的最小值时，输出第一代码值，当确定的离散度小于N倍的与其对应的最小值时，输出第二代码值，根据输出的代码值确定待判别的图像是否存在边界以及所存在的边界方向。

主权项

一种图像的边界判别方法，其特征在于，包括：接收待判别的图像信息中每个子像素单元在同一方向上的灰阶参数分量值信息以形成灰阶参数值矩阵，并以待处理的子像素单元对应的灰阶参数值为中心将所述灰阶参数值矩阵划分为n×n矩阵和(n+2)×(n+2)矩阵，其中n代表行向或列向灰阶参数值的个数，且n为大于1的奇数，所述灰阶参数为亮度参数或色度参数；分别确定在n×n矩阵和(n+2)×(n+2)矩阵中：待处理的子像素单元对应的灰阶参数值所在的行向梯度值、列向梯度值、第一对角线方向梯度值和第二对角线方向梯度值中的最小梯度值、以及行向标准差值、列向标准差值、第一对角线方向标准差值、和第二对角线标准差值中的最小标准差值；分别确定在n×n矩阵和(n+2)×(n+2)矩阵中：行向标准差值、列向标准差值、第一对角线方向标准差值以及第二对角线方向标准差值相对于最小标准差值的离散度、行向梯度值、列向梯度值、第一对角线方向梯度值以及第二对角线方向梯度值相对于最小梯度值的离散度；当确定的离散度大于N倍的与其对应的最小值时，输出第一代码值；当确定的离散度大于N倍的与其对应的最小值时，输出第二代码值，其中：所述最小值为最小标准差值或最小梯度值，N为大于1的常数；根据输出的代码值确定待判别的图像是否存在边界以及所存在的边界方向。