[发明专利]三维人体行为识别方法及装置在审
申请号: | 201410405886.8 | 申请日: | 2014-08-18 |
公开(公告)号: | CN104200197A | 公开(公告)日: | 2014-12-10 |
发明(设计)人: | 明悦;吴岳辛;王光超;韩丹;李扬 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种三维人体行为识别方法及装置。本发明三维人体行为识别方法,包括:分别对待识别三维人体行为的深度视频序列和色彩RGB视频序列进行背景减除以及像素二值化处理,获取对应的二值深度视频序列和二值RGB视频序列;分别提取二值深度视频序列和二值RGB视频序列对应的行为轮廓历史图像;对提取出的行为轮廓历史图像进行图像融合,并将融合后的图像进行分块处理;对分块处理后的图像进行均匀局部二值模式的特征提取,获取均匀局部二值模式的特征向量;将获取到的均匀局部二值模式的特征向量进行行为分类识别,判断出待识别三维人体行为所属的行为类型。本发明极大减少了特征数据的信息量,识别速度高,识别率较高。 | ||
搜索关键词: | 三维 人体 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种三维人体行为识别方法,其特征在于,包括:分别对待识别三维人体行为的深度视频序列和色彩RGB视频序列进行背景减除以及像素二值化处理,获取与所述深度视频序列对应的二值深度视频序列和与所述色彩RGB视频序列对应的二值RGB视频序列;分别提取所述二值深度视频序列和二值RGB视频序列对应的行为轮廓历史图像;对所述二值深度视频序列的行为轮廓历史图像和二值RGB视频序列的行为轮廓历史图像进行图像融合,并将融合后的图像进行分块处理;对分块处理后的图像进行均匀局部二值模式的特征提取,获取所述均匀局部二值模式的特征向量;将获取到的所述均匀局部二值模式的特征向量进行行为分类识别,判断出所述待识别三维人体行为所属的行为类型。
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