[发明专利]基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法在审
| 申请号： | 201410394763.9 | 申请日： | 2014-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN104155585A | 公开（公告）日： | 2014-11-19 |
| 发明（设计）人： | 翟学锋;范立新;杨志超;张劲松;黄烜城;储海军;袁超;张钰 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司;南京工程学院 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 100761 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：根据采集的数据构建GIS局部放电灰度图像；S02：提取GIS局部放电灰度图像的分形特征，即盒维数和信息维数；S03：采用GK模糊聚类算法对分形特征数据进一步处理，隔离GIS现场干扰信号；S04：基于最小二乘支持向量机分类算法设计GIS局部放电模式识别器；S05：识别GIS局部放电类型。采用GK模糊聚类方法，将GIS现场干扰信号隔离，大大提高局部放电信号分形特征提取的精确性，同时，采用最小二乘支持向量机分类算法识别GIS局部放电类型，提高放电类型识别的正确性和快速性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gk 模糊 gis 局部 放电 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于GK模糊聚类的GIS局部放电类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S01：根据采集的数据构建GIS局部放电灰度图像；S02：提取GIS局部放电灰度图像的分形特征，即盒维数和信息维数；S03：采用GK模糊聚类算法对分形特征数据进一步处理，隔离GIS现场干扰信号；S04：基于最小二乘支持向量机分类算法设计GIS局部放电模式识别器；S05：识别GIS局部放电类型。
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