[发明专利]一种定量预报矿石浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法

摘要

本发明公开了一种定量预报矿石浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法，与现有技术相比，本发明基于背散射电子图像分析、标准矿物X射线能谱图数据库、矿物元素组成数据库，快速、定量获取矿石颗粒工艺矿物学性质，利用矿物与药剂作用因子数据库，计算颗粒的可浮性指数，按颗粒可浮性指数降序排序，计算元素品位～回收率曲线，进而定量确定理论精矿品位和回收率。本发明需要的矿石样品量小，测试速度快，可以得到完整的精矿品位～回收率关系曲线，理论精矿品位和回收预报精度和准确度高，对资源评价、选矿工艺优化具有重要指导作用。

主权项

一种定量预报矿石浮选理论选矿回收率和精矿品位的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)测试：原矿石加工破碎至‑3mm，用实验室用磨矿机磨细至一定细度，筛分成不同粒级并分别制成样片；用扫描电子显微镜和X射线能谱仪对样片上的颗粒分别进行测试，获得每个颗粒的背散射电子图像和不同灰度区域的X射线能谱图；(2)数据处理：根据颗粒背散射电子图像的不同灰度区域区分不同矿物，并将该区域的X射线能谱图与标准矿物的X射线能谱图相比较，从而确定具体矿物和颗粒的矿物组成；(3)理论精矿品位和回收率预报：计算每个颗粒的可浮性指数和矿物组成、元素组成及品位；全部颗粒按可浮性指数降序排序，统计计算得到元素品位～回收率或矿物品级～回收率关系曲线；设定合理的可浮性指数阀值把颗粒划分为精矿或尾矿，得到对应的理论精矿品位和回收率。