[发明专利]基于自适应非平行训练的语音转换方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应非平行训练的语音转换方法，该方法包括以下步骤：从采集到的语音样本中检测出有效语音信号，对有效语音信号进行预处理；对于预处理后得到的有效语音信号提取语音特征参数；基于语音特征参数进行UBM训练，得到一个与说话人无关的UBM模型；基于所述UBM模型，得到与说话人有关的独立说话人语音模型，基于所述独立说话人语音模型，得到频谱参数和基频参数的转换函数；将待转换语音的语音特征参数输入到转换函数中，得到转换后的目标说话人的语音特征参数；将转换后的目标说话人的语音特征参数进行合成，得到目标语音。本发明不仅具有较好的转换性能，而且具有很好的系统扩展性。

主权项

一种基于自适应非平行训练的语音转换方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，从采集到的语音样本中检测出有效语音信号，对所述有效语音信号进行预处理；步骤2，对于预处理后得到的有效语音信号提取语音特征参数；步骤3，基于所述语音特征参数进行UBM训练，得到一个与说话人无关的UBM模型；步骤4，基于所述UBM模型，得到与说话人有关的独立说话人语音模型，基于所述独立说话人语音模型，得到频谱参数和基频参数的转换函数；步骤5，将待转换语音的语音特征参数输入到所述步骤4得到的转换函数中，得到转换后的目标说话人的语音特征参数；步骤6，将转换后的目标说话人的语音特征参数进行合成，得到目标语音。