[发明专利]一种确定出租车上下客热点区域中心的方法以及装置有效
申请号: | 201410370602.6 | 申请日: | 2014-07-30 |
公开(公告)号: | CN104167092A | 公开(公告)日: | 2014-11-26 |
发明(设计)人: | 万学进;王炯;杜勇 | 申请(专利权)人: | 北京市交通信息中心 |
主分类号: | G08G1/00 | 分类号: | G08G1/00 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100161 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种确定出租车上下客热点区域中心的方法以及装置,该方法包括:获得出租车状态信息数据,并按出租车编号提取出地理位置数据,并按时间戳排序所述地理位置数据,获得出租车轨迹数据;从所述出租车轨迹数据中提取上下客位置数据,其中,每辆出租车的每一处上客点数据或下客点数据为一个样本数据;对所述上下客位置数据进行首次DBSCAN聚类,提取出核心对象数据,所述核心对象的预设扫描半径内的样本数据个数大于等于第一预设阈值;归并选定时间段内的所述核心对象数据,并对归并后的核心对象数据进行二次DBSCAN聚类,提取簇内核心对象数据;基于所述簇内核心对象数据,确定所述出租车上下客热点区域中心。 | ||
搜索关键词: | 一种 确定 出租车 上下 热点 区域 中心 方法 以及 装置 | ||
【主权项】:
一种确定出租车上下客热点区域中心的方法,其特征在于,包括:获得出租车状态信息数据,并按出租车编号提取出地理位置数据,并按时间戳排序所述地理位置数据,获得出租车轨迹数据;从所述出租车轨迹数据中提取上下客位置数据,其中,每辆出租车的每一处上客点数据或下客点数据为一个样本数据;对所述上下客位置数据进行首次基于密度的聚类算法DBSCAN聚类,提取出核心对象数据,所述核心对象的预设扫描半径内的样本数据个数大于等于第一预设阈值;归并选定时间段内的所述核心对象数据,并对归并后的核心对象数据进行二次DBSCAN聚类,提取簇内核心对象数据;基于所述簇内核心对象数据,确定所述出租车上下客热点区域中心。
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