[发明专利]一种利用波达角差异性选择训练样本的方法

摘要

本发明公开了一种利用波达角差异性选择训练样本的方法，涉及信号处理技术领域，其步骤为：步骤1，对回波数据进行傅里叶变换，得到距离多普勒单元数据；步骤2，构建距离多普勒子单元数据的空域搜索导向矩阵，求解距离多普勒子单元数据对应的波达角；步骤3，利用步骤2求出该通道的每一波达角，并进行排序，得到中间值作为检测门限；步骤4，确定该通道上的奇异样本；步骤5，执行步骤3和步骤4，得到每一通道上的奇异样本；步骤6，从距离多普勒单元数据除去每一通道上的奇异样本之后的即为训练样本。本发明剔除训练本中的干扰目标，从而减弱空时自适应处理过程中待检测单元中的目标相消，能更好的抑制杂波，有效提高了目标检测的性能。

主权项

一种利用波达角差异性选择训练样本的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，机载雷达接收目标的回波数据，再对回波数据进行傅里叶变换，将回波数据从阵元‑脉冲域转换为阵元‑多普勒域，得到M×L维距离多普勒单元数据X，其中，第m个多普勒通道第l个距离门对应的距离多普勒子单元数据xml，1≤m≤M,1≤l≤L，M为多普勒通道数，L为距离门数；步骤2，构建距离多普勒子单元数据xml和距离多普勒子单元数据xml的空域搜索导向矩阵S(θml)；利用距离多普勒子单元数据xml和空域搜索导向矩阵S(θml)求解距离多普勒子单元数据xml对应的波达角θml；步骤3，根据步骤2构建第m个多普勒通道上L个距离多普勒单元xm1,xm2,…xml,…,xmL；求取L个距离多普勒单元xm1,xm2,…xml,…,xmL分别对应的波达角θm1,θm2,…θml,…,θmL；对波达角θm1,θm2,…,θml,…,θmL进行排序，在有序的波达角度序列中取出中间值作为检验门限θη；设定经验偏差ε，根据经验偏差ε确定检测范围[θη‑ε，θη+ε]；步骤4，将第m个多普勒通道上的L个波达角θm1,θm2,…θml,…,θmL分别与检验门限θη进行比较，如果波达角θml位于检测范围[θη‑ε，θη+ε]外，则该波达角θml对应的距离多普勒子单元数据xml为第m个多普勒通道的一个奇异样本；步骤5，根据步骤3和步骤4，得到M个通道上的所有奇异样本y1,y2,…,ym,…,yM；步骤6，从距离多普勒单元数据X中除去M个通道上的所有奇异样本y1,y2,…,ym,…,yM之后的样本即为训练样本。