[发明专利]低渗透储层天然气产能预测方法

摘要

本发明公开了一种低渗透储层天然气产能预测方法，包括选取经储层改造后获得天然气产能的井，根据选取井的储层的相应指标，形成产能样本数据库；根据样本数据，建立产能预测模型；对新井，输入相应参数，使用产能预测模型，在储层改造前预测出储层改造后可获得的天然气产能。本发明不仅考虑了储层的孔隙度、渗透率、含气饱和度等储层物性参数，还考虑了孔喉半径、裂缝张开度等表征天然气层产出通道大小的参数指标，考虑了储层可改造性及改造规模等参数指标，能改善预测效果。

主权项

一种低渗透储层天然气产能预测方法，其特征在于：选取经储层改造后获得天然气产能的井，根据选取井的储层的相应指标，形成产能样本数据库；根据样本数据，建立产能预测模型；对新井，输入相应参数，使用产能预测模型，在储层改造前预测出储层改造后可获得的天然气产能；所述产能预测模型建立如下：模型一：将储层的有效厚度H、平均孔隙度EPOR、平均渗透率EPERM、平均含气饱和度ESG、孔喉半径KHB、裂缝张开度LFK、储层可改造性指标CCG、储层改造规模指标GZG参数进行组合，形成储层产能综合指数CNY，其表达式为：CNY=H×EPERM×ESG×EPOR×（0.5+ KHB）×(1+LFK2) ×(0.5+CCG) ×（1+ a× GZG）式中：a为与岩性有关的系数，碳酸盐岩可取2~3，碎屑岩可取1~2；将产能综合指数CNY与无阻流量Q进行一元回归，根据误差最小原理选取二者的函数关系式，这个关系式就是产能预测模型，由此预测出天然气产能为CQ1；模型二将Q作为因变量，储层的有效厚度H、平均孔隙度EPOR、平均渗透率EPERM、平均含气饱和度ESG、孔喉半径KHB、裂缝张开度LFK、储层可改造性指标CCG、储层改造规模指标GZG参数指标作为自变量输入，采用人工智能对产能样本数据进行训练，得到各神经元之间的链接权，网络结构和链接权就构成了非线性预测产能的模型，由此预测出天然气产能为CQ2；上述模型一和模型二中，所述储层可改造性指标CCG建立过程为：对测井资料进行岩性分析、岩石力学参数分析和破裂压力分析，计算出储层的岩石破裂压力、储层改造施工压力、地层孔隙流体压力，储层改造施工压力减去地层孔隙流体压力的差除以岩石破裂压力得到储层可改造性指标CCG；所述储层改造规模指标GZG形成过程为：加砂量或加酸量除以储层的有效厚度H得到储层改造规模指标GZG。