[发明专利]一种智能手机的跌倒检测和报警方法

摘要

本发明公开了一种智能手机的跌倒检测和报警方法，其通过实际的跌倒测试和近似跌倒测试获取阳性数据样本及假阳性数据样本，进而采用支持矢量机算法对样本进行训练和测试，得到支持矢量机模型；使用时实时监测智能手机的加速度传感器的加速度值和陀螺仪的角加速度值，当其加权合加速度变化值和合角加速度值大于预定阈值时，进一步根据支持矢量机算法对所述的加速度值和角加速度值进行计算，并根据训练得到的支持矢量机模型来判断上述计算结果数据是否为阳性数据或假阳性数据，进而判断是否发生跌倒及是否启动预警和报警，从而使用户在跌倒时能够及时得到救助，且本发明跌倒检测和报警都是在智能手机上完成，无需第三方设备，使用更方便。

主权项

一种智能手机的跌倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：10.通过实际的跌倒测试获取阳性数据样本，并通过近似跌倒测试获取假阳性数据样本；20.采用支持矢量机算法对获取到的阳性数据样本和假阳性数据样本进行训练和测试，得到支持矢量机模型；30.实时监测智能手机的加速度传感器的加速度值和陀螺仪的角加速度值，并计算当前的加权合加速度变化值和合角加速度值；40.判断加权合加速度变化值和合角加速度值是否大于预定阈值，如果大于阈值，则持续记录加速度传感器的加速度值和陀螺仪的角加速度值，并根据支持矢量机算法对所述的加速度值和角加速度值进行计算；如果小于或等于预定阀值，则返回步骤30。50.根据步骤20中训练得到的支持矢量机模型来判断步骤40中的计算结果数据是否为阳性数据或假阳性数据，进而判断是否发生跌倒。