[发明专利]一种在自然场景图像中基于极值连通域的中文检测方法有效
申请号: | 201410334436.4 | 申请日: | 2014-07-14 |
公开(公告)号: | CN104182750B | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 陈凯;周异;周曲;任逍航 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开一种在自然场景图像中基于极值连通域的文字检测方法,该方法首先获取自然场景图像,将自然场景图像进行分离的最大稳定极值区域提取;分离的最大稳定极值区域输出是一系列互不交叠的区域,每一个区域都是一个连通分量;在获得连通分量之后,提取连通分量的各种特征,这些特征组合能很好的表达连通分量;从文字结构出发,首先执行字内合并,接着执行字间合并,字内合并方法检测单个的文字,字间合并方法检测文本行;最后分析文本行的角点分布,筛选得到文字区域,并用矩形框对文本区域加以标定。本发明方法以文字的边缘特征为出发点,在文字检测方面具有更好的针对性,因此具有更高的主动性和精确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 自然 场景 图像 基于 极值 连通 中文 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种在自然场景图像中基于极值连通域的中文检测方法,其特征在于包括以下具体步骤:第一步,进行分离的最大稳定极值区域提取,分离的最大稳定极值区域输出是一系列互不交叠的区域,每一个区域都是一个连通分量;所述第一步,具体过程如下:(1)在进行分离的最大稳定极值区域提取之前,将彩色图像转化为灰度图像;(2)利用稳定极值区域算法提取图像的极值区域;(3)获取(2)中极值区域的生长树,生长树包含的区域以及区域间关系由它们在图像中的位置和重叠情况确定;(4)分离的最大稳定极值区域,将极值区域生长树上的相邻区域进行合并或分离操作后得到的最大稳定极值区域;(5)合并操作:若相邻区域在大小上符合设定条件,则将它们进行合并,视为同一个区域;(6)分离操作:若相邻区域在大小上不符合设定条件,则将它们进行分离,分离后的子区域视为一个分离的最大稳定极值区域;第二步,在获得连通分量之后,提取连通分量的各种特征,这些特征组合能很好的表达连通分量;第二步中,所述提取连通分量的各种特征具体如下:(1)连通区域的宽度;(2)连通区域的高度;(3)连通区域的宽高比;(4)连通区域包含的像素点数;(5)连通区域的平均颜色;第三步,从文字结构出发,首先执行字内合并,接着执行字间合并,字内合并方法检测单个的文字,字间合并方法检测文本行;第四步,分析文本行的角点分布,筛选得到文字区域,并用矩形框对文本区域加以标定。
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