[发明专利]室外场景图像中树木与建筑物的识别方法在审
| 申请号： | 201410334008.1 | 申请日： | 2014-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN104091180A | 公开（公告）日： | 2014-10-08 |
| 发明（设计）人： | 郑李明;崔兵兵 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 瞿网兰 |
| 地址： | 211169 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种室外场景图像中树木与建筑物的识别方法，其特征是它包括以下步骤：(1)构建识别对象分类数据集，从而得到树木与建筑物抠像图分类数据集；(2)通过采用机器学习方法进行训练学习从而产生树木与建筑物在特征量空间区域划分模型；(3)对室外场景图像进行识别；(4)最后，对所识别得到的场景图像中的立面图像，采用所建的树木与建筑物在特征量空间区域划分模型对场景图像中的树木与建筑物进行识别。本发明可以有效减少目标搜寻的范围、降低图像分析的复杂度，从而简化如人体目标等场景中特定对象的识别、搜索、定位与追踪，且具有识别准确率高，方法实现简单的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 室外 场景 图像 树木 建筑物 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种室外场景图像中树木与建筑物的识别方法，其特征是它包括以下步骤：(1)构建识别对象分类数据集，从而得到树木与建筑物抠像图分类数据集；(2)通过采用机器学习方法进行训练学习从而产生树木与建筑物在特征量空间区域划分模型；(3)对室外场景图像进行识别；(4)最后，对所识别得到的场景图像中的立面图像，采用所建的树木与建筑物在特征量空间区域划分模型对场景图像中的树木与建筑物进行识别。
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