[发明专利]一种基于实时视频图像的投掷训练成绩检测方法有效
申请号: | 201410332067.5 | 申请日: | 2014-07-11 |
公开(公告)号: | CN104102835B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
发明(设计)人: | 刘斌;张兵兵;王超;裴玉;马玉博 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司21212 | 代理人: | 姜玉蓉,李洪福 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于实时视频图像的投掷训练成绩检测方法,包括以下步骤S1设置投掷训练场地、对目标物体标记处理,设定投掷训练时的天气状况信息;S2比例标定计算比例因子;S3投掷目标物体对其进行追踪拍摄,在每帧图像中建立二维坐标系,捕获每帧图像中目标物体在二维坐标系中的空间坐标信息,将捕获到的图像空间坐标信息实时地存储在具有固定长度的链表中。S4读取链表中位于末端的多个节点计算目标物体的图像空间速度,即图像中目标物体水平和竖直方向的速度采用每秒为多少个像素表示;S5计算目标物体在出手前一时刻的实际水平速度和竖直速度,继而计算出目标物体水平方向的抛物距离和竖直方向的抛物距离,实现投掷训练成绩的检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 实时 视频 图像 投掷 训练 成绩 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于实时视频图像的投掷训练成绩检测方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:设置投掷训练场地、对目标物体进行标记处理,采集投掷训练时的天气状况信息;S2:比例标定计算比例因子:记录在目标物体与摄像头之间距离一定的情况下,摄像头中实际长度为一米物体的图像空间长度,即比例因子采用每个像素对应多少米表示;S3:投掷目标物体,利用摄像头实时采集目标物体在投掷中出手前的运动图像信息,对目标物体进行追踪拍摄,实时处理采集到的视频图像:在每帧图像中建立二维坐标系,捕获每帧图像中目标物体在二维坐标系中的空间坐标信息,将捕获到的图像空间坐标信息实时地存储在具有固定长度的链表中,实现对链表中捕获信息的实时更新;S4:确定目标物体出手后,读取链表中位于末端的多个节点,根据摄像头拍摄相邻帧图像间的时间差固定的原理,利用多个节点中目标物体的空间坐标信息和对应时刻信息,计算目标物体在图像中的空间速度,即图像中目标物体水平方向和竖直方向的速度采用每秒为多少个像素表示;S5:根据S2中的比例标定和比例因子进行图像空间与实际空间的比例换算从而计算目标物体在出手前一时刻的实际水平速度和竖直速度,从而计算目标物体水平方向的抛物距离和竖直方向的抛物距离,实现投掷训练成绩的检测;S3中:投掷目标物体时检测投掷动作,将提取到的每一帧图像中目标物体的空间坐标信息存入链表中,当目标物体无法被摄像头识别,从这一帧图像对应的时刻开始计时,当计时时间长度超过阈值时,则目标物体完全离开摄像机的视野。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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