[发明专利]基于体感摄像机的人体活动识别的特征提取方法

摘要

一种基于体感摄像机的人体活动识别的特征提取方法，包括S1：从体感摄像机的彩色图像序列中，提取人体活动时空兴趣点；S2：以兴趣点为中心，计算彩色图像序列中光流直方图特征和梯度直方图特征；S3：从体感摄像机的深度图像序列中，找到对应的人体活动时空兴趣点，以兴趣点为中心，计算局部深度特征；S4：将光流直方图特征、梯度直方图特征和局部深度特征连接起来，组成特征。本发明的有益效果在于，避免了骨骼信息不稳定的缺陷，克服了现有深度图像活动特征提取方法不准确的问题，有效结合彩色信息和深度信息，提取的特征提升了动作识别的准确性和鲁棒性。

主权项

一种基于体感摄像机的人体活动识别的特征提取方法，其特征在于，包括S1：从体感摄像机的彩色图像序列中，提取人体活动时空兴趣点p，其坐标为(x,y,t)；S2：以人体活动时空兴趣点p为中心，计算彩色图像序列中光流直方图HOF特征和梯度直方图HOG特征；S3：从体感摄像机的深度图像序列中，找到对应的人体活动时空兴趣点p，以人体活动时空兴趣点p为中心，计算局部深度特征LDP；S4：将人体活动时空兴趣点p的光流直方图HOF特征、梯度直方图HOG特征和局部深度特征LDP连接起来，组成特征S_p＝(x,y,t,HOG,HOF,LDP)。