[发明专利]基于分块的肺4D-CT图像冠矢状面超分辨率重建方法在审

专利信息
申请号: 201410329304.2 申请日: 2014-07-10
公开(公告)号: CN104200448A 公开(公告)日: 2014-12-10
发明(设计)人: 张煜;王婷婷 申请(专利权)人: 南方医科大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T3/40
代理公司: 广州知友专利商标代理有限公司 44104 代理人: 宣国华;高文龙
地址: 510515 广东省广州市同*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于分块的肺4D-CT图像冠矢状面超分辨率重建方法,包括(1)读取肺部4D-CT图像,任意选择某一个相位的肺部3D-CT图像作为待重建的目标图像;(2)将目标图像和其他相位的肺部3D-CT图像,分成若干个大小相同的图像块;(3)选取5幅与目标图像块最相似的其他相位图像块;(4)估计出目标图像块与其他相位图像块之间的运动变形场;(5)重建高分辨率肺4D-CT冠矢状面图像块;(6)重复步骤(2)至(5),直到目标图像上的每一分块都重建出高分辨率图像块;(7)重新拼接出一幅完整的肺4D-CT冠矢状面高分辨率图像。本发明能够有效消除图像伪影,还能够得到清晰度更高的肺4D-CT图像。
搜索关键词: 基于 分块 ct 图像 冠矢状面超 分辨率 重建 方法
【主权项】:
基于分块的肺4D‑CT图像冠矢状面超分辨率重建方法,该方法包括以下步骤:(1)读取肺部4D‑CT图像,该图像由多个不同相位的肺部3D‑CT图像组成,任意选择某一个相位的肺部3D‑CT图像作为待重建的目标图像;(2)将目标图像和其他相位的肺部3D‑CT图像,按照相同的结构位置,全部分成若干个大小相同的图像块,依次选取目标图像的各个分块作为目标图像块;(3)采用自适应选择,选取5幅与目标图像块最相似的其他相位图像块;(4)估计出目标图像块与由步骤(3)选出的5幅最相似的其他相位图像块之间的运动变形场;(5)以步骤(4)得到的运动变形场为基础,重建高分辨率肺4D‑CT冠矢状面图像块;(6)重复步骤(2)至步骤(5),直到目标图像上的每一分块都重建出高分辨率图像块;(7)将步骤(6)得到的所有高分辨率图像块,按照与分块时相同的位置关系,重新拼接出一幅完整的肺4D‑CT冠矢状面高分辨率图像。
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