[发明专利]一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法

摘要

本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络<V,E>进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

主权项

一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对纳税人利益关联网络进行拓扑特征分析首先，对纳税人利益关系网络进行3‑Motif分析，得到13维Motif特征向量；然后采用度中心度和聚集系数分别进行拓扑特征分析，得到另外两维特征向量；最终构建得到15维表示网络节点的特征向量；步骤二：分类识别可疑纳税人首先，对纳税人利益关联网络的节点类型进行人工标注，为判别正常和可疑纳税人提供类标签；其次，对步骤一构建得到的15维特征向量，采用C4.5分类器对不同网络的特征进行分类；最后，将分类结果与人工标注结果进行比对，使用准确率、召回率和F值衡量结果，识别出可疑纳税人。