[发明专利]基于交通视频的车标自动识别方法在审
| 申请号： | 201410323176.0 | 申请日： | 2014-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN104112122A | 公开（公告）日： | 2014-10-22 |
| 发明（设计）人： | 叶茂;李涛;向涛;李旭东;唐宋;黄仁杰;唐红强;焦朋伟 | 申请（专利权）人： | 叶茂 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66;G08G1/017 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 610065 四川省成都市锦*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明的基于交通视频的车标自动识别方法，主要包括以下步骤：S1、训练获得样本库EHMM模型参数，所述样本库中车型模板与车标粗略位置相对应；S2、判断交通视频中车辆的车型信息，并根据所述样本库获得该车辆车标的粗略位置；S3、多层次车标精确定位，进而求取定位区域特征作为输入向量，利用EHMM模型参数进行相似性比较获得识别结果。有益效果在于，提供了一种快速准确的车标识别，实现了交通场景下实时，准确的车标检测。引入快速并行的模板匹配方法来确定车型，设计了多层次的车标精确定位方法，利用各种情况下的车标样本训练好的EHMM模型参数进行相似性比较，从而获得识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 交通 视频 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
基于交通视频的车标自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、训练获得样本库EHMM模型参数，所述样本库中车型模板与车标粗略位置相对应；S2、判断交通视频中车辆的车型信息，并根据所述样本库获得该车辆车标的粗略位置；S3、多层次车标精确定位，进而求取定位区域特征作为输入向量，利用EHMM模型参数进行相似性比较获得识别结果。
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