[发明专利]一种无需答题卡的试卷自动阅卷处理方法及系统有效
申请号: | 201410321944.9 | 申请日: | 2014-07-08 |
公开(公告)号: | CN104143094B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 陈炽昌;莫剑斌;崔勇;阚长鑫;吴金龙 | 申请(专利权)人: | 北京彩云动力教育科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,刘文求 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供的一种无需答题卡的试卷自动阅卷处理方法及系统,通过使用图像模糊识别的方法首先对扫描到的试卷图像进行定位,然后从定位完成的试卷图像中识别出已作答试卷上的客观题区域和主观题区域,利用手写体数字或字母的识别技术对客观题区域的答案和手写学号的识别进行自动阅卷,并将主观题区域的图像上传到服务器进行网上阅卷。本发明提供的方法及系统,无需采用答题卡,在进行考试时,考生可以直接在试卷上答题,不仅减少学校纸张的浪费、节约了学校制作答题卡的时间,同时由于考生无需填涂答题卡,因此也节约了考生的答题时间,为大型考试提供了方便。 | ||
搜索关键词: | 一种 无需 答题 试卷 自动 阅卷 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种无需答题卡的试卷自动阅卷处理方法,其特征在于,包括:A、扫描未作答试卷,获取未作答试卷上客观题和主观题对应区域的数据信息,并将所述数据信息存储在模糊分类器中;B、扫描已作答试卷,以存储在模糊分类器中的所述数据信息识别出已作答试卷上的客观题和主观题的区域;C、使用手写体数字或字母识别技术识别出已作答试卷上客观题区域对应图像中包含的答卷信息,将答卷信息与预先存储的正确答案信息进行比对,输出比对结果,并将主观题区域所对应的图像上传到服务器进行网上阅卷;所述客观题和主观题对应区域的数据信息为:客观题和主观题对应区域的模板中标定的客观题和主观题区域坐标向量集;所述数据信息为客观题和主观题对应区域的最大外接矩形特征向量集;所述最大外接矩形四个顶点坐标是通过扫描仪或相机获取未作答的试卷灰度直方图得到的;在灰度直方图中从X轴方向从左到右进行搜索,灰度从255变为小于255的值即为左上角坐标的值,以此算法即可算出右上角坐标及左下角和右下角坐标值,把这四个坐标值向量表以及四点处的灰度值都保存到模糊分类器中;所述步骤B中还包括对已作答试卷图像进行纠偏定位,其纠偏定位方法为:将存储在模糊分类器中的数据信息与扫描得到的已作答试卷图像中的客观题和主观题数据信息进行模糊匹配,并以存储的所述数据信息为标准对已作答试卷图像进行纠偏校正;通过存储在模糊分类器中的最大外接矩形四个顶点坐标值向量表的数据信息和已作答试卷上最大外接矩形四个顶点坐标值计算出未作答试卷图像与已作答试卷图像之间的缩放因子,通过未作答试卷最大外接矩形左上角坐标和缩放因子对已作答试卷进行纠偏和定位;以存储在模糊分类器中的最大外接矩形四个顶点坐标值向量表和已作答试卷上最大外接矩形四个顶点坐标值计算出已作答试卷的缩放因子,通过存储在模糊分类器中最大外接矩形的左上角坐标进行数据信息比对,若两组数据信息有偏差,则以未作答试卷图像所对应的所述数据信息为标准,计算出两组数据所对应的外接矩形之间的夹角,以及两者最大外接矩形之间的缩放因子,将已作答试卷图像旋转到与为作答试卷图像保持一致。
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