[发明专利]城轨车辆部件故障模式和故障原因综合影响度的确定方法

摘要

本发明公开了一种城轨车辆部件故障模式和故障原因综合影响度的确定方法。步骤如下：首先确定城轨车辆部件故障模式的故障率λ和故障频比数α；其次利用群体决策理论确定部件故障模式的故障影响概率β，并利用层次分析法得到λ、α、β三因素的权重值；然后将λ、α、β进行有权重的相乘得到部件故障模式的危害度，并构建故障模式和故障原因间的初始数据矩阵；最后根据初始数据矩阵的标准化矩阵得到故障模式和故障原因之间的综合影响度矩阵，并得到各故障模式和故障原因的影响度、被影响度、中心度和原因度，将故障模式按中心度排序，将故障原因按原因度进行排序。本发明结合了群体决策理论、层次分析法和决策实验室分析法，步骤简单、运算量小、精确度高。

主权项

一种城轨车辆部件故障模式和故障原因综合影响度的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，确定车辆部件故障模式的故障率λ、故障频比数α和故障影响概率β，在确定故障影响概率β时利用群体决策理论；步骤2，确定λ、α、β三因素的权重值：对步骤1中车辆部件故障模式的λ、α、β三个因素利用层次分析法给每个因素赋予一个权重；步骤3，车辆部件故障模式危害度的确定：根据步骤2中得到的权重值将故障率λ、故障频比数α和故障影响概率β进行有权重的相乘从而得到每个故障模式的危害度值；步骤4，构建故障模式和故障原因间的初始数据矩阵：根据每个故障模式及其对应的故障原因危害度值构建故障模式和故障原因间的初始数据矩阵；步骤5，确定故障模式和故障原因之间的综合影响矩阵：对步骤4所得初始数据矩阵进行标准化，根据标准化矩阵得到故障模式和故障原因之间的综合影响矩阵；步骤6，确定各故障模式和故障原因的影响度、被影响度、中心度和原因度：根据步骤5所得综合影响矩阵，分别用矩阵的行和表示影响度、列和表示被影响度、行和与列和之和表示中心度、行和与列和之差表示原因度；步骤7，故障模式和故障原因综合影响排序：根据步骤6所得影响度、被影响度、中心度和原因度，将故障模式按中心度值大小进行排序，将故障原因按原因度值大小进行排序。