[发明专利]一种用户自然属性的确定方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410302923.2 申请日: 2014-06-27
公开(公告)号: CN104102819B 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 何飞;傅一峰 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 代理人: 苏培华
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种用户自然属性的确定方法和装置,该方法包括根据第一用户的自然属性和行为,确定包含第一用户的自然属性和第一用户的用户特征向量的样本;对第一用户的用户特征向量中的特征进行归一化处理;通过包含归一化处理后的第一用户的用户特征向量的样本,获得每个自然属性对应的逻辑回归机器学习模型;根据第二用户的行为,确定第二用户的用户特征向量,其中,第二用户为待确定自然属性的用户;对第二用户的用户特征向量中的特征进行归一化处理;将归一化处理后的第二用户的用户特征向量应用到每个自然属性对应的逻辑回归机器学习模型中,确定出第二用户的自然属性。本申请提高了确定用户自然属性的准确性。
搜索关键词: 一种 用户 自然 属性 确定 方法 装置
【主权项】:
一种用户自然属性的确定方法,其特征在于,包括:根据第一用户的自然属性和行为,确定包含所述第一用户的自然属性和所述第一用户的用户特征向量的样本,其中,所述第一用户为已知自然属性的用户,所述第一用户的用户特征向量中的特征是根据所述第一用户的行为确定的;确定所述第一用户的用户特征向量中覆盖率超过N的特征中自然属性区分度最高的M个特征,其中,所述N为0~1之间的浮点数,M为正整数;滤除所述第一用户的用户特征向量中除所述M个特征之外的特征;对所述第一用户的用户特征向量中的特征进行归一化处理;通过包含归一化处理后的所述第一用户的用户特征向量的样本,获得每个自然属性对应的逻辑回归机器学习模型;根据第二用户的行为,确定所述第二用户的用户特征向量,其中,所述第二用户为待确定自然属性的用户;滤除所述第二用户的用户特征向量中除所述M个特征之外的特征;对所述第二用户的用户特征向量中的特征进行归一化处理;将归一化处理后的所述第二用户的用户特征向量应用到每个自然属性对应的逻辑回归机器学习模型中,确定出所述第二用户的自然属性。
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