[发明专利]一种应用于分布式文件系统的存储服务器选择方法

摘要

一种应用于分布式文件系统的存储服务器选择方法，属分布式存储技术领域。在分布式集群环境中，针对客户端的写文件请求，元数据管理服务器在选择数据存储服务器时，综合考虑存储服务器的节点状态,包括存储空间空闲率、内存使用率和CPU使用率，动态评价当前服务器的整体性能，作为数据存储服务器选择方法的评价依据，避免因为存储空间不足、服务器CPU、内存这些属性的满载节点而导致数据存储任务的延迟以及失败，提高分布式文件系统存储任务的效率。

主权项

一种应用于分布式文件系统的存储服务器选择方法，在分布式集群环境中，针对客户端的写文件请求，元数据管理服务器在选择存储服务器时，综合考虑存储服务器的节点状态,包括存储空间空闲率、内存使用率和CPU使用率，采用线性评价函数模型计算存储器性能权重值，动态评价当前服务器的整体性能，作为存储服务器选择方法的评价依据，该方法步骤如下：(1)为存储服务器的性能评价值Ci赋初值Ci初始值为大于0小于1的随机数，当客户端发起写文件请求时，元数据管理服务器对存储服务器进行轮询，选择评价值Ci>1的存储服务器进行写文件操作，当评价值Ci>1的存储服务器个数小于所需文件副本数时，则根据存储服务器的性能权重值wi更新存储服务器的性能评价值Ci；(2)计算存储服务器的性能权重值wi综合考虑服务器的性能评价标准，存储服务器的性能权重用以下几个指标综合量度：存储空间空闲率si，内存利用率memi,CPU利用率cpui，采用线性加权评价函数模型，存储服务器的性能权重值wi可以表示为：wi＝kl×si+k2(1‑memi)+k3(1‑cpui)其中，存储空间空闲率totalspacei表示存储服务器的总存储空间，usedspacei表示存储服务器已使用存储空间，k1、k2、k3分别为节点状态存储空间空闲率、内存使用率和CPU使用率的加权系数，k1、k2、k3的值根据经验确定，并且满足k1+k2+k3＝1；由wi的计算公式可以看出，存储服务器的存储空间空闲率越大，内存利用率越小，CPU利用率越小，wi的权值越大；(3)更新存储服务器的性能评价值根据上述计算的存储服务器的性能权重值wi与存储服务器的性能评价值Ci相加，以更新存储服务器的性能评价值，即Ci＝Ci+wi，直至性能评价值Ci大于1的存储服务器个数等于所需文件副本数；(4)对存储服务器性能评价值Ci排序并选出最大值进行写文件操作将存储服务器性能评价值Ci从大到小进行排序，选出性能评价值Ci最大的存储服务器，进行写文件操作，将客户端所要写入的文件块存入所选的存储服务器；(5)写文件操作结束后，将所选的存储服务器的性能评价值Ci减1，即更新为Ci＝Ci‑1，然后转入步骤(1)，更新后的Ci作为下一次循环的初始值。