[发明专利]一种车辆信息提取方法和系统

摘要

本发明涉及一种车辆信息提取方法和系统，系统的输入为一个现有卡口系统拍摄的图片，通过对比度范围的调整和降噪处理等预处理手段后，采用层次化的分析方法，计算出图片中包含车辆的若干区域以及对应的车型信息、车辆颜色信息，针对轿车区域，通过统一车辆型号识别模型计算得出该车辆的品牌以及具体型号，针对轿车、大型车区域提取车辆牌照信息等。通过该系统，可以在100毫秒的级别内分析得到图片中车辆的车型、品牌及具体型号。

主权项

1.一种车辆信息提取方法，包括：读入待处理的卡口图片；对待处理的卡口图片进行图像预处理，包括调整对比度范围和降噪处理；对预处理的图片进行层次化结构分析；将车辆信息合并成记录并存入数据库；所述层次化结构分析提取车辆信息包括：使用车辆类型识别模型提取车辆区域及车辆类型信息,使用统一的车辆型号识别模型提取“轿车”类型车辆的品牌及型号信息,提取“轿车”类型车辆的颜色信息,提取车牌信息；采用GPU进行矩阵乘法运算，所述方法采用统一车辆型号识别模型，通过GPU一次矩阵乘法获取标准图像区域内的车辆和车辆品牌类型库中的不同品牌型号的车辆特征匹配情况，获取区域车辆的品牌型号信息；所述使用统一的车辆型号识别模型进行信息匹配来提取车辆品牌及型号信息，包括：训练阶段，采用同一参数提取不同品牌型号车辆各自的共有形状结构特征，生成一个标准车型特征的矩阵模型；检测阶段，采用与训练模块相同的参数提取标准化的预处理图片的车辆特征并与矩阵模型相乘来进行车辆型号信息的特征匹配。