[发明专利]一种文件传输方法及装置

摘要

本申请公开了一种文件传输方法，包括以预设分片大小值为单位在被传输文件数据中分割出预设个数的文件片段；传输文件片段，分别记录每个文件片段的传输速率；根据文件片段的传输速率确定下一时刻网络传输速率；根据下一时刻网络传输速率更新分片大小值，以更新后的分片大小值为单位，在被传输文件中未被传输的数据中分割出预设个数的文件片段；重复根据当前的文件片段的传输速率确定下一时刻网络传输速率来更新分片大小值，在未被传输的数据中分割出预设个数的文件片段并传输被传输文件数据。本申请通过使分片大小值与下一时刻网络传输速率实时的适配的方式，达到了充分的利用当前网络传输数据流量能力，合理利用网络的数据传输流量能力的目的。

主权项

一种文件传输方法，其特征在于，包括：S11、以预设分片大小值为单位在被传输文件数据中分割出预设个数的文件片段；S12、在传输文件片段时，分别记录每个文件片段的传输速率；S13、根据文件片段的传输速率确定下一时刻网络传输速率；S14、根据所述下一时刻网络传输速率更新分片大小值，以更新后的分片大小值为单位，在被传输文件中未被传输的数据中分割出预设个数的文件片段；S15、重复步骤S12至步骤S14直至所述被传输文件数据传输完毕；所述根据文件片段的传输速率确定下一时刻网络传输速率，包括：将文件片段的传输速率带入半马尔科夫模型，以获取当前网络流量状态；通过网络预测模型根据所述当前网络流量状态确定所述下一时刻网络传输速率；所述将文件片段的传输速率带入半马尔科夫模型，以获取当前网络流量状态；通过网络预测模型根据所述当前网络流量状态确定所述下一时刻网络传输速率，包括：S21、设文件片段的预设个数为n，n个文件片段生成的文件片段数据集为C＝{c1,c2,...cn}，其中，c1,c2,...cn分别为各个文件片段数据；记录的每个所述文件片段的传输速率生成的学习样本为F＝{f1,f2,...,fn}，其中，f1,f2,...,fn分别为各个文件片段的传输速率；对所述学习样本F进行分析，获取期望值Eξ，和样本方差Dξ；其中，获取期望值Eξ的公式包括：Eξ=Σi=1nfin;]]>获取样本方差Dξ的公式包括：Dξ=Σi=1n(fi-Eξ)2n;]]>S22、根据所述期望值Eξ，和样本方差Dξ得到随机过程S(t)，获取当前网络流量状态；所述获取当前网络流量状态的公式包括：当所述期望值Eξ和所述样本方差Dξ服从几何布朗运动时，所述网络流量状态为忙；当所述期望值Eξ和所述样本方差Dξ服从正态分布时，所述网络流量为状态空闲；当所述期望值Eξ和所述样本方差Dξ服从指数分布时，所述网络流量为状态上升或下降；S23、根据网络预测模型确定所述下一时刻网络传输速率，包括：根据步骤S22中所获取的网络流量状态i，带入网络状态随机转移过程公式，以获取t时刻网络传输速率ft；获取网络状态随机转移过程的公式包括：设随机过程S(t)＝Si(i＝1,2,3,4)i=1,Y(t)=Y~N(μ,σ2)i=2,3,Y(t)=λe-λti=4,Y(t)=Y(0)exp((μ-σ2/2)t+σW(t))]]>其中，当i＝1时，S(t)＝S1，所述网络流量状态为状态空闲；当i＝2时，S(t)＝S2，所述网络流量状态为状态下降；当i＝3时，S(t)＝S3，所述网络流量状态为状态上升；当i＝4时，S(t)＝S4，所述网络流量状态为忙；Y(t)为t时刻的所述网络传输速率ft。