[发明专利]一种文件传输方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据传输领域，特别是涉及一种文件传输方法及装置。

背景技术

在数据传输过程中，为了减少由于网络异常造成数据的传送失败造成的整个文件重复传送，需要将文件按照固定的分片大小将文件切分为大小相等的片段，即，将文件分片为多个文件分片，然后分别行串行传输这多个文件分片，在接收端接收到该文件的所有文件分片后，再重组为完整的文件；通过上述方式，如果遇到网络异常，一般只会对文件中的个别文件分片造成影响，此时，只要将传送失败的文件分片进行重复传送即可，从而避免整个文件重复传送，从而提高对网络的利用率。

但是，发明人经过研究发现，按照现有技术中的方式，对文件进行分片后，当网络的传输流量能力有较大波动时，文件分片的传输失败率明显增高，这样会造成重复传输的文件分片过多，从而降低数据传输中的网络利用率；此外，如果网络的传输流量能力较大时，现有技术中的分片方式还有可能由于文件分片较小，所以不能有效的利用当前较大传输流量能力，从而造成网络资源的浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种文件传输方法及装置，以解决现有技术中，不能合理利用网络的数据传输流量能力的问题。

为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种文件传输方法，包括：

S11、以预设分片大小值为单位在被传输文件数据中分割出预设个数的文件片段；

S12、在传输文件片段时，分别记录每个文件片段的传输速率；

S13、根据文件片段的传输速率确定下一时刻网络传输速率；

S14、根据所述下一时刻网络传输速率更新分片大小值，以更新后的分片大小值为单位，在被传输文件中未被传输的数据中分割出预设个数的文件片段；

S15、重复步骤S12至步骤S14直至所述被传输文件数据传输完毕。

优选的，在本发明实施例中，所述根据文件片段的传输速率确定下一时刻网络传输速率，包括：

将文件片段的传输速率带入半马尔科夫模型，以获取当前网络流量状态；通过网络预测模型根据所述当前网络流量状态确定所述下一时刻网络传输速率。

优选的，在本发明实施例中，所述根据所述下一时刻网络传输速率更新分片大小值，包括：

生成与所述下一时刻网络传输速率适配的分片大小值。

优选的，在本发明实施例中，所述将文件片段的传输速率带入半马尔科夫模型，以获取当前网络流量状态；通过网络预测模型根据所述当前网络流量状态确定所述下一时刻网络传输速率，包括：

S21、设文件片段的预设个数为n，n个文件片段生成的文件片段数据集为C＝{c₁,c₂,...c_n}，其中，c₁,c₂,...c_n分别为各个文件片段数据；记录的每个所述文件片段的传输速率生成的学习样本为F＝{f₁,f₂,...,f_n}，其中，f₁,f₂,...,f_n分别为各个文件片段的传输速率；

对所述学习样本F进行分析，获取期望值Eξ，和样本方差Dξ；其中，

获取期望值Eξ的公式包括：

获取样本方差Dξ的公式包括：

S22、根据所述期望值Eξ，和样本方差Dξ得到随机过程S(t)，获取当前网络流量状态；

所述获取当前网络流量状态的公式包括：

所述网络流量状态为忙时，服从几何布朗运动；所述网络流量为状态空闲时，服从正态分布，所述网络流量为状态上升或下降时，服从指数分布；

S23、根据网络预测模型确定所述下一时刻网络传输速率，包括：

根据步骤S22中所获取的网络流量状态i，带入网络状态随机转移过程公式，以获取t时刻网络传输速率f_t；

获取网络状态随机转移过程的公式包括：

设随机过程S(t)＝S_i(i＝1,2,3,4)

优选的，在本发明实施例中，所述根据所述下一时刻网络传输速率更新分片大小值，包括：