[发明专利]一种内容推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种内容推荐方法及装置。其方法包括获取用户对内容的偏好相关数据；根据获取的数据确定效用矩阵，其中的非空元素为根据偏好相关数据确定的用户对内容的偏好值；确定效用矩阵的等效矩阵各元素的初始值，从各元素的初始值开始，对等效矩阵各元素进行迭代更新，使得效用矩阵中各个非空元素与等效矩阵中对应元素的匹配程度达到设定的阈值；每次迭代更新使用效用矩阵中一个用户对应的各非空元素；根据迭代更新后的等效矩阵填补效用矩阵中的空白元素；根据填补后的效用矩阵进行内容推荐。较之现有的内容推荐方法，提高了内容推荐的处理效率，并降低了内容推荐处理过程中对存储资源的占用。另外，其推荐结果更准确，推荐效果更好。

主权项

一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取用户对内容的偏好相关数据，其中，所述偏好相关数据具体包括用户对内容的操作和用户的账户信息；根据获取的用户对内容的偏好相关数据确定效用矩阵，所述效用矩阵中的非空元素为根据偏好相关数据确定的用户对内容的偏好值，所述效用矩阵中的空白元素为待确定的用户对内容的偏好值，所述效用矩阵的一行对应同一个用户且一列对应同一个内容，或者为，一列对应同一个用户且一行对应同一个内容；确定所述效用矩阵的等效矩阵各元素的初始值，从所述等效矩阵各元素的初始值开始，对所述等效矩阵各元素进行迭代更新，使得所述效用矩阵中各非空元素与所述等效矩阵中对应元素的均方根误差小于设定的阈值；每次迭代更新使用所述效用矩阵中一个用户对应的各非空元素；根据迭代更新后的等效矩阵填补所述效用矩阵中的空白元素；根据填补后的效用矩阵进行内容推荐；其中，获取用户对内容的偏好相关数据，包括：使用随机选择的部分增量偏好相关数据等量替换模型数据集合中的偏好相关数据，所述模型数据集合由全部偏好相关数据中的部分构成。